【英文题名】
The Application of Contourlet Transform in Image Denoise and Edge Detection
【作者】
李杏梅 ;
【导师】
严国萍 ;
【学位授予单位】
华中科技大学 ;
【学科专业名称】
电路与系统
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
华中科技大学
【网络出版投稿时间】
2011-07-30
【关键词】
图像去噪 ;
边缘检测 ;
小波变换 ;
Bayesian阈值 ;
contourlet变换 ;
【英文关键词】
image denoising ;
edge detection ;
wavelt transform ;
Bayesian threshold ;
contourlet transform ;
【中文摘要】
噪声影响了人们从图像中提取信息,是影响图象质量的主要因素,因此非常有必要在分析和利用图像之前消除噪声。图像边缘细节等信息的检测是数字图像处理方向非常重要的研究内容。
文章结合contourlet变换分析了传统的小波去噪方法,重点讨论了阈值去噪和相关去噪,提出了新的自适应阈值和新的相关去噪的方法。结合各向异性高通滤波的思想,提出了一种将contourlet用于图像边缘检测的新方法。论文的主要贡献如下：
1)提出了新的自适应的bayesian阈值。该阈值大小随变换系数的大小自适应变化,大的变换系数属于信号的概率大,设定一个比较小的阈值保留信号,而小的变换系数则属于噪声的概率大,设定一个比较大的阈值来抑制噪声。同时由于contourlet变换本质上和小波变换相同,论文在此基础上分别用小波变换和contourlet变换对图像进行分解,然后采用提出的自适应的bayesian阈值对图像进行了去噪,并且进行了去噪效果的比较与分析。实验证明contourlet变换由于能够更稀疏的表示图像,同时具有多方向性,因此能够比小波变换更好的保留图像的细节等信息,同时自适应的阈值能够随变换系数的大小自动变化,所以能够更好...
【英文摘要】
The noise is the key factor to affect the quality of the image and disturbs people to obtain information, so it is necessary to eliminate noise before analyzing and applying images. And the information of contours and edges is the important research contents in digital image processing and machine visualization.
Combined with contourlet and traditional image denoise on wavelet, this thesis focuses on the new threshold and new method of correlation. And according to image edge detection, on the basis of ...
【更新日期】
2011-09-07
【相同导师文献】
导师：严国萍 导师单位：华中科技大学 学位授予单位：华中科技大学模拟人类视觉机制的视觉跟踪算法研究与实现 [D]. 华中科技大学,2016快速生成树协议的研究和在MIEN6026交换机上的实现 [D]. 华中科技大学,2012智能角度测量仪的设计与实现 [D]. 华中科技大学,2012行为分析中人眼视线估计方法的研究 [D]. 华中科技大学,2011旋转台角度测控仪的设计与实现 [D]. 华中科技大学,2011基于Mini6410的USB虚拟存储 [D]. 华中科技大学,2011双CPU协同处理的数字视频监控系统设计与实现 [D]. 华中科技大学,2007数字视频网络监控系统软件设计与实现 [D]. 华中科技大学,2007基于机器视觉的双目头盔显示器检查仪设计与实现 [D]. 华中科技大学,2007基于帧间运动能量差小目标运动检测算子模型研究 [D]. 华中科技大学,2007
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。
| 
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
