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MODIS卫星遥感图像预处理方法研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 The Research on the Preprocessing Methods of MODIS Satellite Remote Sensing Imagery
【作者】 任瑞治;
【导师】 郭树旭;
【学位授予单位】 吉林大学;
【学科专业名称】 电路与系统
【学位年度】 2011
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 吉林大学；任瑞治
【网络出版投稿时间】 2011-08-07
【关键词】 MODIS; 条带噪声; Bowtie效应; 薄云检测; 厚云自动去除;
【英文关键词】 MODIS; stripe noise; bowtie effect; thin cloud detection; automatic thick cloud removal;
【中文摘要】 本文在研究MODIS传感器特点的基础上,对MODIS图像预处理过程中常见的问题：条带噪声,图像弯弓效应,云干扰等问题进行了深入研究,探讨了问题存在的原因,在总结现有研究的基础上提出了相应的解决方法。 主要研究内容与成果如下：1.针对图像中的条带噪声,提出了一种基于分块最佳线性预测器的条带噪声去除方法,该方法优于目前常用的去条带方法,不仅能有效地去除条带噪声,而且保存了图像原有的大部分信息。2.针对图像弯弓效应(Bowtie效应),本文提出了一种快速的基于星历表数据去除Bowtie效应的高效算法,该方法在消除图像Bowtie效应的同时完成了对重叠的经纬度数据的纠正。3.针对薄云对图像的影响,本文提出了一种对MODIS遥感图像薄云检测和消除的有效方法,该方法在检测薄云位置的基础上,仅对有云的区域进行薄云去除,而不改变无云区域的图像。4.为了消除厚云对遥感图像的影响,本文提出了一种自动、有效的厚云去除方法。该方法能够有效的去除厚云对光谱图像的影响,较好地恢复厚云遮挡的地物的光谱信息。
【英文摘要】 MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer) has high time resolution, which can support the day visible and day/night infrared spectrum of the Earth's surface every one to two days. MODIS data is very suitable for large-scale Eearth's surface observation and available free of charge. As a result, it has been one of the main detectors of global change research in Earth Observing System (EOS) series satellites. MODIS data supply much useful information, such as land surface, ocean, phytoplankton...
【更新日期】 2011-09-07

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