【英文题名】
Characteristics of China's Economic Operation, Based on Wavelet Analysis
【作者】
赵红强 ;
【导师】
石柱鲜 ;
【学位授予单位】
吉林大学 ;
【学科专业名称】
数量经济学
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
吉林大学；赵红强
【网络出版投稿时间】
2011-08-03
【关键词】
经济周期波动 ;
股票市场 ;
投资行为和投资组合分配 ;
商品期货市场 ;
小波分析 ;
【英文关键词】
Business cycle ;
Behavior of stock market ;
Investment and portfolio allocation of the commodity futures market ;
Wavelet analysis ;
【中文摘要】
小波分析理论作为一门新兴的数学理论和方法,已经被应用到各个领域的研究之中。近年来,国内外的学者们把小波分析方法应用在经济学上,内容包括金融学的证券市场,股票分析,期货分析等方面,也包括宏观经济周期分析,经济政策分析,产业政策分析,经济增长规律分析,市场效率分析等。小波方法将经济时间序列由单纯的相域分析扩展到了相域与频域相结合的频域-相域分析,国外将小波分析应用于经济学始于20世纪80年代中期,我国关于小波分析在经济学的应用研究始于20世纪90年代,随即发展成了一种重要的经济分析工具,得到了许多有意义的分析结论。本文在借鉴了国内外关于小波在经济学中的应用研究的基础之上,结合我国经济自身发展特点,分析了我国宏观经济的周期波动,并对我国GDP缺口进行了分析模拟,用小波神经网络对我国股票市场进行了聚类分析,对我国期货市场建立了分形协整自回归模型,总之用小波分析对我国经济运行的特征进行了分析,并得到了一些有意义的结论。
全文分为七章,具体结构安排与研究结论如下：
第一章,小波方法在我国经济研究的意义,介绍了本文研究的主要内容。本文主要使用了小波方法,GARCH模型,ARFIMA模型,ARMA模型,及参数...
【英文摘要】
Wavelet analysis theory, as a new mathematical theory and methods has been applied to various fields of study. In recent years, scholars at home and abroad applied to wavelet analysis in economics, which includes aspects of finance, macroeconomics, the economic time series analysis from a simple phase field extends to a common phase and frequency domain analysis. The wavelet analysis used in economics abroad began in the mid-20th century, the wavelet analysis used in China economics began in the recent 20 y...
【更新日期】
2011-10-14
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