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变换域中的多源图像融合方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research of Multi-source Image Fusion Methods in Transform Domain
【作者】 焦竹青;
【导师】 徐保国;
【学位授予单位】 江南大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 江南大学
【网络出版投稿时间】 2011-07-07
【基金】 “863”;
【关键词】 多源图像融合; 变换域; 非下采样Contourlet变换; 脉冲耦合神经网络; 多聚焦图像; 红外和可见光图像; 多目标优化;
【英文关键词】 multi-source image fusion; transform domain; non-subsampled Contourlet transform; pulse coupled neural network; multi-focus image; infrared and visible light image; multi-objective optimization;
【中文摘要】 多源图像融合是将源自同一场景或目标的多幅图像合成一幅新的图像,以获取对该场景或目标更为准确和全面的描述。图像融合过程充分利用了不同源图像之间的冗余信息和互补信息,使融合后的图像具有更高的可信度、较少的模糊和更好的可理解性,更适合于人类视觉感知或计算机检测、分类和识别。 多源图像融合主要分为空间域图像融合和变换域图像融合。变换域融合方法利用了多尺度、多分辨率分析方法在表征信号局部特征上的优点,弥补了空间域图像融合方法在细节表现力上的不足。但是这类融合方法改变了变换系数,若融合规则选取不当,容易造成源图像信息的损失。 本论文的研究工作主要围绕变换域中的多源图像融合展开。从有利于场景理解和目标识别的角度出发,在分析变换域图像融合理论和先进方法的基础上,寻找能够保留源图像更多有用信息,有效提高融合图像质量的新方法。论文的主要研究内容如下: (1)从图像融合的层次架构出发,探讨了多源图像融合的基本流程和基本方法,归纳了图像融合效果的主要评价指标及其选取原则;分析了基于多分辨率分析的变换域图像融合技术,并对几种典型变换域融合方法的融合效果进行了比较。 (2)在研究多源图像融合及非下采样Co...
【英文摘要】 Multi-source image fusion will integrate multiple images derived from the same scene or target collected into a new image to obtain more accurate and more complete description about the scene or target. Image fusion process can take advantage of the complementary information and redundant information in different source images, so as to obtain a fusion result with higher reliability, less blur and better intelligibility. As a result, the fusion image is more suitable for human vision perception and computer...
【更新日期】 2011-07-15

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