【英文题名】
The Blind Source Separation Algorithms Based on Cyclostationary
【作者】
李灯熬 ;
【导师】
张刚 ;
【学位授予单位】
太原理工大学 ;
【学科专业名称】
电路与系统
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
太原理工大学
【网络出版投稿时间】
2011-07-06
【基金】
山西省青年基金;
【关键词】
盲源分离 ;
循环平稳 ;
循环平稳度 ;
联合矩阵近似对角化 ;
最小互信量 ;
【英文关键词】
Blind Source Separation ;
Cyclostationary ;
Degree of Cyclostationary ;
Joint Approximate Diagonalization Matrix ;
Minimum Mutual Information ;
【中文摘要】
盲源分离是二十世纪九十年代末期提出的一种新的信号处理方法,是在源信号及传输信道未知的情况下,仅利用接收滤波器输出的观测数据恢复源信号的方法。主要用于恢复和提取多通道混合信号中的潜在成分,进而在混合信号中分析出有用信号。盲源分离由于不需要训练序列就能实现对混合源信号的分离,已被广泛应用于通信、图像处理、生物医学、地质勘探等领域,成为目前信号处理领域的重要热点研究课题之一。
传统的盲源分离算法是以接收信号为平稳信号为前提进行处理的,但自然界中的多数信号却具有循环平稳特性。本文以循环平稳理论为基础对接收信号进行处理,从接收混合信号中提取有用信息,使算法的运算量大大减小,仿真实验表明了新算法具有较好分离效果。
本文所做的主要工作有：
(1)研究了循环平稳理论及其在信号分离中的应用,阐述了盲源分离算法的基本原理、算法类型、发展现状等,重点分析了高阶统计量盲源分离算法和二阶统计量盲源分离算法。
(2)阐述了利用循环平稳度控制分离矩阵的原理,推导了二阶循环平稳度准则,提出了基于该准则的盲源分离算法。同时,将二阶循环平稳度扩展到高阶循环平稳度,推导了三阶循环累积量的循环平稳度准则,证明了该准则...
【英文摘要】
Blind Source Separation (BSS) was proposed at the end of 1990s, which is a completely new way of signal processing, and it can recover the desired signal without the priori channel information and the source signals. This technology is mainly used to recover and extract the Potential components in the multi-channel, then analyze the desried signal from the mixed signals. BSS can separate the desired signal from the mixed signals without the Training sequence, it has been widely used in such fields as: commu...
【更新日期】
2011-07-25
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