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细胞网络和组织传感器及其在嗅觉时空信号分析中的应用研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Cell Network-and Tis-sue-based Sensors for Spatio-temporal Analysis of Olfactory Signals
【作者】 陈庆梅;
【导师】 王平;
【学位授予单位】 浙江大学;
【学科专业名称】 生物医学工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 浙江大学
【网络出版投稿时间】 2011-05-27
【关键词】 细胞网络传感器; 组织传感器; 嗅觉信号时空分析; 嗅球切片; 微电极阵列;
【英文关键词】 cell network-based biosensor; tissue-based biosensor; olfactory signal spatio-temporal analysis; olfactory bulb slice; microelectrode array;
【中文摘要】 生物神经网络是一个由大量神经元高度组织、相互作用的庞大而复杂的系统,其神经元电活动具有明显的时空特性。从细胞网络或组织的层面分析多个神经元的电生理特征,对神经元网络的信息处理、传导等研究具有重要的意义。随着微电子微机械加工技术的发展,用于多通道同步测量的微电极阵列(microelectrode array, MEA)和场效应晶体管(field effect transistor, FET)阵列得到快速发展,在神经元网络的研究中具有明显优势。其中,利用MEA与多种细胞或组织结合构建的细胞网络或组织传感器得到了广泛的应用,已成为神经元网络时空信号分析的重要手段。 在嗅觉的研究中,膜片钳记录技术和光学成像技术是目前主要的电生理检测手段。膜片钳技术不能实现多点同步测量,不利于神经元网络的时空特征分析。而光学成像技术对细胞具有毒性作用,不适合长时间的监测。因此,利用具有长时程、无损、多点同步采集特点的MEA芯片构建嗅觉细胞网络和组织传感器,对于嗅觉时空信息的获取与分析将具有重要的作用。本研究以离体的嗅觉细胞和组织为敏感元,通过MEA芯片构建细胞网络和组织传感器用于时空信号的分析,着重研究了嗅球切片各层的信号特征...
【英文摘要】 Biological neural network is a huge and complicated system, which comprises abundant highly organized and interactional neurons. The neuronal electrical activities in the neural network take on distinctive spatio-temporal characteristics. Investigating the electrophysiological properties of multi-neurons in cell-networks or tissues is sig-nificant for the study of information processing and conduction in neural networks. With the development of micro-electro-mechanical systems (MEMS) technology, mi-croelect...
【更新日期】 2011-06-29

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