【英文题名】
On-line Nondestructive Prediction of Pork Quality Using Image and Spectroscopy Information
【作者】
廖宜涛 ;
【导师】
成芳 ;
【学位授予单位】
浙江大学 ;
【学科专业名称】
农业机械化工程
【学位年度】
2011
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
浙江大学
【网络出版投稿时间】
2011-05-03
【基金】
863高科技;浙江省自然科;
【关键词】
猪肉 ;
图像 ;
可见/近红外光谱 ;
感官品质 ;
理化品质 ;
在线检测 ;
【英文关键词】
pork ;
image ;
visible/near-infrared spectroscopy ;
sensory quality ;
physical-chemical quality ;
on-line determination ;
【中文摘要】
猪肉是我国消费量最大的肉品,其品质关系国民生活质量、营养水平及饮食安全,受到消费者、质量管理者和肉制品工业的重视。传统的品质检测常以人工感官评定、仪器测量或经过化学方法测量。人工感官评定劳动强度大、主观性强,仪器测量或化学方法测量往往需要破坏样品,耗时较长,不适合大规模的在线生产检测。近年来,采用机器视觉技术代替人眼进行猪肉的感官品质评价,采用近红外(常拓展至可见光范围)光谱分析技术检测其理化品质指标,在猪肉的品质检测中得到了广泛的研究,被认为是最有可能实现猪肉品质在线检测的无损检测技术。
本文以新鲜的完整块状猪肉背最长肌为对象,通过自主设计开发的肉品综合品质在线检测系统,以0.25m/s的运动速度采集212个样品的图像和光谱信息,对猪肉的外部感官品质和内部理化品质进行定性判别与定量检测。利用采集的图像,经过背景去除、皮下脂肪区域去除、肌内脂肪区域分割等处理,提取相关特征量,对样品的感官品质进行分类判别；利用经过离散小波消噪、一阶微分、多元散射校正预处理后的光谱,建立了理化品质指标偏最小二乘回归模型,并通过波长选取算法对建立的校正模型进行了精简与优化。
研究结果表明：
(1)设计的在线...
【英文摘要】
As the most popular meat resource in China, pork quality deserves great attention of consumers and quality supervision. The quality of meat and meat product plays an important role in supporting the qualified daily life, nutrition ingestion and safety of dietary for the people. In the meat industry, to supply high-quality products consistently for consumers is the key of wining in the market competition. Conventional ways for the assessment of meat quality are human inspector or use instrumental test and ch...
【更新日期】
2011-06-03
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