【英文题名】
Research on Customer Churn Prediction and Retention in Telecommunication Based on MMOI Method
【作者】
罗彬 ;
【导师】
邵培基 ;
【学位授予单位】
电子科技大学 ;
【学科专业名称】
管理科学与工程
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
电子科技大学
【网络出版投稿时间】
2011-04-19
【关键词】
客户流失 ;
客户流失预测 ;
客户流失挽留 ;
多模型优化集成 ;
【英文关键词】
customer churn ;
customer churn prediction ;
customer churn retention ;
Multiple Models Optimized Integration(MMOI) ;
【中文摘要】
电信客户流失问题不是一个单纯的客户挽留问题,而是一个涉及运营商、客户、政府、技术等多因素交叉影响的复杂系统;在电信客户流失预测中还存在着数据来源众多、数据属性关系复杂、类别数量非对称分布等特点;在电信客户流失挽留中不仅存在影响客户流失与保持的各种效应,而且电信企业必须综合考虑企业内部的挽留资源限制和企业外部的竞争对手反应等条件。而现有关于客户流失分析研究方面还缺乏一套科学的、系统的理论框架和方法体系,现有基于单模型客户流失预测方法也不能完全满足应用需要,现有基于策略概述和定性分析模式的电信客户流失挽留研究对电信企业制定科学的挽留策略指导作用不大。在这种背景下,探索和研究一套新型的电信客户流失分析的理论框架和方法体系,构建一类高效的电信客户流失预测模型和科学的电信客户流失挽留模型将具有重要的理论意义和实践价值。本文主要基于电信客户流失问题本质特征,研究电信客户流失分析理论框架和方法体系,在此基础上围绕提升电信客户流失预测能力和优化电信客户流失挽留策略等目标,展开了一系列电信客户流失预测与挽留研究。
首先,电信客户流失管理问题是一个复杂问题,而目前仍缺乏成熟理论指导管理实践。本文在现有解决复杂系统问题的相...
【英文摘要】
Customer churn is not a simple problem whose object is to retain customers, but a complex system involving many factors, such as operators, customers, government and technology, which influence each other. In customer churn prediction, there exist many characters, such as data sources being numerous, data attributes relationship being complex, the number of categories being asymmetric, and so on. In customer churn retention in telecom, there exist various kinds of effects influencing customers churn and cus...
【更新日期】
2011-05-18
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