【英文题名】
The Research on Object Detection and Tracking of Smart Visual Surveillance
【作者】
涂虬 ;
【导师】
周曼丽 ;
【学位授予单位】
华中科技大学 ;
【学科专业名称】
信息与通信工程
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
华中科技大学
【网络出版投稿时间】
2011-03-15
【关键词】
智能视觉监视 ;
目标检测 ;
目标跟踪 ;
背景建模 ;
sIFT特征 ;
活动轮廓 ;
粒子滤波 ;
【英文关键词】
smart visual surveillance ;
object detection ;
object tracking ;
background modeling ;
SIFT feature ;
active contour ;
particle filter ;
【中文摘要】
智能视觉监视系统以其直观、智能化、网络化和丰富的信息等特点越来越受到重视,成为近年来计算机视觉领域的研究热点。智能视觉监视在交通、军事、安全、人机交互、医疗等众多领域有着广泛应用前景。运动目标的检测和跟踪问题是智能视觉监视中的最基本的问题,是整个视觉监视的基础,对智能视觉监视的后续处理过程是至关重要的。本文主要围绕智能视觉监视中的运动目标检测和跟踪等关键技术进行研究,以提高目标检测和跟踪方法在实时性、鲁棒性和准确性等方面的性能。
本文首先对背景建模技术进行了研究,总结了当前背景建模算法的研究现状,重点研究了码本模型算法,分析了原始码本模型算法的局限性,在此基础上,提出了一种基于盒的码本模型的背景建模算法。该算法通过构建一个基于盒的测度来对图像帧的像素值进行匹配,实现背景的建模,然后通过背景减除法将输入像素分类为背景或运动目标。该算法考虑了光照和阴影的影响,能够处理多峰的动态背景,在构建码本模型时允许运动目标存在,减小了计算复杂度,适合于静态摄像机场景下的运动目标检测。
随后,本文将基于码本模型的背景建模技术与基于特征点的目标跟踪技术相结合,通过对现有的基于特征点跟踪算法的分析,提出了一种基于S...
【英文摘要】
Smart visual surveillance has attracted increasing attention in recent years and has become a hot research topic in computer vision for visualization, intelligence, networking and rich information. Smart visual surveillance has many applications in different fields such as in traffic, military, security, human computer interaction and medical areas. The technologies of moving object detection and tracking are the fundamental technologies in smart visual surveillance and are the basis of the smart visual sur...
【更新日期】
2011-05-26
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