【英文题名】
The Research of Signal Recognition Technologies in Wireless Communication System
【作者】
于志明 ;
【导师】
郭黎利 ;
【学位授予单位】
哈尔滨工程大学 ;
【学科专业名称】
通信与信息系统
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
哈尔滨工程大学
【网络出版投稿时间】
2011-03-14
【关键词】
单载波调制 ;
多载波调制 ;
非协作频谱感知 ;
特征提取 ;
参数估计 ;
【英文关键词】
single-carrier modulation ;
multi-carrier modulation ;
non-cooperative spectrum sensing ;
feature extraction ;
parameter estimation ;
【中文摘要】
随着无线通信技术以及互联网技术的迅猛发展,无线频谱资源日趋饱和,为了提高频谱的利用率和保证不同体制无线网络的协同工作,满足多种通信业务需求,认知无线电技术孕育而生,其中的频谱感知技术就是解决这一问题的关键技术之一,其目的就是要对各频段所存在的授权及非授权信号类型进行检测和识别,仍然属于通信信号调制识别的范畴。本文针对适用于非协作频谱感知的信号特征提取及识别算法进行了深入的研究,主要内容包括基于统计模式识别的单载波调制信号特征提取技术,单载波与多载波调制信号的类间识别技术,以及多载波调制(MCM)信号的参数估计和类内盲识别技术。
首先,在分析单载波调制信号传统统计模式识别算法的基础上,提出了一种基于方向数据统计理论的信号特征提取新算法,利用信号相位服从圆周分布这一特点,在载波频率、带宽和调制指数均未知的情况下,通过一定的角度变换将单载波信号瞬时频率值处理后,作为数据样本,提取分类特征。该算法提取的特征稳定性明显优于传统算法,不因时间的推移或环境的变化而发生显著改变,对样本长度依赖程度较小,类间可分离度好。当信噪比大于01Bd的情况下,特征趋于平稳,具有较高的置信度。为非协作频谱感知中单载波通信信号调制类...
【英文摘要】
Along with the rapid development of wireless communications technologies and Internet technologies, wireless spectrum resources become increasingly saturated, in order to improve the utility ratio of spectrum, ensure the different heterogeneous wireless networks to work together and meet the needs of a variety of communication services, in this case, cognitive radio technology is born pregnant, of which the spectrum sensing is one of the key technologies to solve this problem, its objective is to detect and...
【更新日期】
2011-04-26
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