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基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 The Research of Cancer Classification Based on DNA Microarray Data
【作者】 于化龙;
【导师】 顾国昌;
【学位授予单位】 哈尔滨工程大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 哈尔滨工程大学
【网络出版投稿时间】 2011-01-20
【关键词】 DNA微阵列; 癌症分类; 特征基因选择; 集成分类; 群集智能; 多类分类;
【英文关键词】 DNA Microarray; Cancer Classification; Feature Gene Selection; Ensemble Classification; Swarm Intelligence; Multiclass classification;
【中文摘要】 随着人类基因组计划的基本完成,生命科学的进程进入了后基因组时代,在后基因组时代,研究的重点从对单个基因的研究上升到了对整个基因组功能和动态变化规律的研究,从而产生了对海量生物信息进行处理的需求。DNA微阵列(也称基因芯片)技术的出现是后基因组时代的一个主要标志,同时也是目前生物信息学研究的主要领域之一。通过此技术,可以同时检测成千上万个基因在生物体内的活性,为从分子层次上对疾病,尤其是癌症进行诊断、分型、致病机理的研究以及药物的快速开发提供了极大的便利。但是由于实验成本的限制,使得微阵列数据集通常包含的样本数较少,因此造成了其高维小样本的特点。如何从这些高维小样本数据中挖掘有用的生物学信息并使用这些信息对癌症的检测与分型提供有效的指导,便成为了机器学习与模式识别领域研究的当务之急。本文主要围绕癌症微阵列数据分类问题开展研究,具体研究成果主要包括: (1)缠绕型特征基因选择方法通常具有以下两个缺点:收敛速度过慢和易陷入局部最优。故此提出了两种基于群集智能的特征基因选择方法:基于蚁群的特征基因选择方法和基于改进的离散粒子群的特征基因选择方法。前者实现简单,且可以快速的获取一个较优解,有效地解...
【英文摘要】 With the near completion of Human Genome Project, life science has entered into the Post-Genome Era. In this era, the research mainly focuses on the functions and dynamics of the whole genome but not individual gene. This has given rise to a demand on the processing capability of a large quantity of biology information. DNA microarray (i.e. gene chip) technology is one of major marks of Post-Genome Era and primary research fields in Bioinformatics. By this technology, the expression level of tens of ...
【更新日期】 2011-04-22

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