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基于局部特征的图像目标识别技术研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【作者】 曹健;
【导师】 刘玉树; 李侃;
【学位授予单位】 北京理工大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 北京理工大学；曹健
【网络出版投稿时间】 2010-09-20
【关键词】 目标识别; 局部特征; 图像处理; 目标匹配; 目标分类; 视觉单词; 角点;
【英文关键词】 target recognition; local feature; image processing; target matching; target classification; visual word; corner pointer;
【中文摘要】 图像目标识别作为图像处理与模式识别领域的一个重要的研究方向,在安全监控、人机交互、医疗诊断等领域得到了越来越广泛的应用。单一地利用全局特征进行目标识别的方法在实际应用中受到了诸多限制,而局部特征在对局部信息的描述上性能优越,为复杂背景下的目标识别提供了一条有效的途径。鉴于当前国内外相关领域的众多研究成果的不足,本文围绕局部特征在图像目标识别中的应用这一主题,对局部特征提取、目标匹配、目标分类、视点变化下的目标识别几个方面的问题进行了深入的探讨和研究。 目标特征提取是目标识别中的关键技术,对于识别的最终效果有着决定性的影响。由于大多数局部特征都要求对亮度、尺度、平移和旋转具有一定的不变性,故局部特征的提取更加依赖于具体问题和相应领域的知识。本文详细阐述了目前常用的局部特征的特点和不足,针对应用需求改进了一些特征区域检测算法和描述算子。 提出了一种基于多分辨率技术的航拍图像拼接方法,该方法利用多分辨率技术和局部特征对航拍图像序列进行配准,通过仿射变换模型将拼接问题转化为像素点空间坐标变换的过程,并采用渐入渐出的图像融合算法实现色彩和亮度的平滑过渡;提出了一种基于原型匹配的图像检索方...
【英文摘要】 Image target recognition is one of the most important topics currently in the domain of image processing and pattern recognition. There are many limits in practical applications when global features are used in the present system. So the excellent performance of the local features provides an effective way for solving the recognizing target in complicated images. In view of the deficiencies of the research results at present, this dissertation focuses on the problems of using local features for targe...
【更新日期】 2010-11-12

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