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基于内容视频检索的镜头检测及场景检测研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Shot Detection and Scene Detection in Content-Based Video Retrieval
【作者】 李玉峰;
【导师】 赵政;
【学位授予单位】 天津大学;
【学科专业名称】 计算机应用
【学位年度】 2009
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 天津大学
【网络出版投稿时间】 2010-07-08
【关键词】 视频检索; 镜头边界检测; 关键帧提取; 场景检测;
【英文关键词】 Video Retrieval; Shot Detection; Key Frame Extraction; Scene Detection;
【中文摘要】 随着计算机技术、网络技术及多媒体技术的发展,数字视频的应用越来越广泛,如何从这些海量数据中快速地查询自己感兴趣的数据,已成为人们关注的焦点。基于内容的视频检索正是在这种情况下提出来的。本文重点研究了基于内容视频检索中的镜头检测和场景检测,并取得了如下成果: 系统地分析了已有镜头检测算法和场景检测算法,并利用小波变换提取了视频帧的颜色信息和纹理信息,结合视频帧颜色信息的互信息量和纹理信息的联合共生互信息量检测了视频中的切变镜头边界。 提出了一种划变检测算法,首先根据划变的颜色特征,即后一个镜头的帧逐渐覆盖前一个镜头的帧进行划变检测,然后利用Hough变换检测对应的视频过程中是否出现椭圆或直线有规律地变化,来确认对应的视频区域是否为划变。 根据叠化和划变的编辑模型,给出了这两种渐变类型的检测算法。在理想的叠化模型中,叠化过程的方差一阶差分有规律地变化,本文根据这个特征检测侯选叠化区域,但是,物体及摄像机的运动有时也会导致类似的的曲线变化规律,所以本算法又根据叠化的另一个特征即连续一致性变化对视频区域进行确认。对于划变,本文首先将划变分为线性划变和二次划变,然后分别对它们进...
【英文摘要】 With the development of computer, network and multimedia technologies, digital video has been used more and more widely. How to retrieve interesting data rapidly and effectively from the extremely large video data has become the key problem. Content-based video retrieval has been developed and become the hot technique of multimedia research in recent years. In this paper, Shot detection and scene detectoin in content-based video retrieval are studied technically, and some results are obtained as foll...
【更新日期】 2010-07-21

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