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基于机器视觉的强化木地板表面质量检测方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 The Research for Surface Defects Detection of Laminated Flooring Based on Machine Vision
【作者】 张健;
【导师】 鲍际平; 韩宁;
【学位授予单位】 北京林业大学;
【学科专业名称】 森林工程
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 北京林业大学;张健
【网络出版投稿时间】 2010-02-04
【关键词】 强化木地板; 质量检测; 机器视觉; 图像分割; 特征提取; 神经网络;
【英文关键词】 laminated flooring; quality inspection; machine vision; image segmentation; feature extraction; Nerual Network;
【中文摘要】 强化木地板符合国家可持续发展的资源政策,在地板行业发展迅速,未来发展空间巨大。强化木地板的外观质量缺陷是影响其使用性能的一项综合性指标。目前,国内仍然依靠人为目测对强化木地板外观质量进行检测,对此,本文提出了基于机器视觉的强化木地板表面质量检测方法的研究课题。 本文选用原北京柯诺森华地板厂生产的特定系列产品作为研究对象,研究缺陷包括生产中常见的干花、缺纸、污斑和纸裂四种。基于机器视觉的强化木地板表面质量检测主要包括强化木地板的图像获取、图像分割、特征参数的计算与提取和分类器设计几部分。图像分割步骤需要完成把缺陷图像从复杂的背景中提取出来的任务;在特征参数的计算与提取环节,需要在分析地板表面图像特点的基础上,选取能够代表合格地板或缺陷地板特征的参数,同时,为使提取参数达到具有可区别性、可靠性、独立性和数量少的要求,降低后期分类器的复杂程度和运算耗时,需要对特征参数进行降维;在分类器设计阶段,需要设计一种分类器能够将合格的强化木地板和存在缺陷的强化木地板赋以不同的表现形式加以识别。本研究针对强化木地板表面质量检测方法进行了比较系统的研究,主要工作和结论有以下几点: 1、在图像分割研...
【英文摘要】 In accord with the national sustainable developing policies,laminated flooring is growing rapidly and having enormous room for future growth.The surface quality is an integrated-index which directly influences the application of laminated flooring.However,in domestic laminated flooring production line,outward appearance quality inspection still depends on human visual.Thus,this paper brings in the research of method for surface quality detection of laminated flooring which basing on machine vision. ...
【更新日期】 2010-03-12

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