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脱机中文手写识别—从孤立汉字到真实文本     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Off-line Recognition of Chinese Handwriting: From Isolated Character to Realistic Text
【作者】 苏统华;
【导师】 张田文;
【学位授予单位】 哈尔滨工业大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2008
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 哈尔滨工业大学
【网络出版投稿时间】 2009-10-23
【关键词】 手写文本识别; 汉字识别; 评价体系; 无切分策略; 切分策略; 多分类器组合;
【英文关键词】 handwritten text recognition; Chinese character recognition; assessment framework; segmentation-free strategy; segmentation-based strategy; multiple classifier combination;
【中文摘要】 鉴于巨大的应用潜力和附加的特别难度,脱机手写汉字识别吸引了大批的研究者。近三十年的研究,主要集中在工笔手写汉字识别方面。产出的成果囊括了手写矫形、特征提取、分类器设计以及语言后处理等各个方面,进入手写文本时代的条件基本成熟。本文旨在建立脱机中文手写文本识别的基本框架,涵盖了从基础数据到评价体系,再从改进的方法到全新研究策略等一系列内容。首先构建了能够支撑中文手写文本研究任务的基础数据,HIT-MW库;并在理解问题的过程中,定义了评价字符切分和识别算法的度量准则。然后分别从切分策略和无切分策略两条不同路径开展手写文本识别方法的研究。最后,在证实切分策略和无切分策略存在明显互补性的基础上,提出基于双策略的组合系统。 本文分析了手写汉字识别的未来发展趋势并给出研究的逻辑结构。首先以识别对象的升级为主线,系统总结了文字识别研究的发展历史。通过分析发展历史,并结合汉字识别研究在手写库建设和识别策略方面的研究现状,指出中文手写文本识别将是未来的研究重心。这将进入一个新的时代—“手写文本时代”。新生时代是在手写单字时代基础上的进一步发展,所以,随后评述了手写孤立汉字识别领域在手写矫形、特征提取、分类器...
【英文摘要】 Owing to its huge potentials in application and appealing challenges in intellect, off-line recognition of handwritten Chinese character has been intensively studied by numerous researchers. Great efforts have been made to reliably identify handprinted Chinese characters during the last three decades. Accordingly, considerable advances have been achieved, covering shape normalization, feature extraction, classifier design, and linguistic postprocessing. All the fruits in the state of the art qualify ...
【更新日期】 2009-11-03

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导师:张田文    导师单位:哈尔滨工业大学    学位授予单位:哈尔滨工业大学
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