中国博士学位论文全文数据库
  关闭
煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research of Non-Linear Prediction and Identification Omen of Coal and Gas Outburst by Support Vector Machines
【作者】 陈祖云;
【导师】 杨胜强;
【学位授予单位】 中国矿业大学;
【学科专业名称】 安全技术及工程
【学位年度】 2009
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国矿业大学
【网络出版投稿时间】 2009-10-20
【关键词】 煤与瓦斯突出; 支持向量机; 混沌; Lyapunov指数; 模式识别;
【英文关键词】 coal and gas outburst; support vector machines; chaos; lyapunov exponent; pattern recognition;
【中文摘要】 煤矿瓦斯监测监控系统已基本成形,但是缺乏对事态发展发生的前期预警功能。本文利用煤矿瓦斯监控系统监测的瓦斯浓度数据信息来研究煤与瓦斯突出的发生、发展及其动力学等非线性特征,以及基于支持向量机的煤与瓦斯突出及非突出的预测。主要创新性成果体现在如下几个方面: 1)分别从能量和动量守恒的角度,建立了煤与瓦斯突出的尖点突变模型,得出了突出的突变机理和发生条件,从而为煤与瓦斯突出灾害预测与防止提供了新的理论依据。 2)分析了煤巷掘进工作面瓦斯涌出量的影响因素。理论和监测表明:工作面瓦斯涌出量动态,与工作面前方的突出危险性存在着较好的一致性,突出前工作面瓦斯涌出量变化异常;而非突出时瓦斯浓度比较均匀且较小。指出了工作面瓦斯涌出量动态特征是一项较好的非接触式预测指标,具有不占用作业时间、不施工预测钻孔,能连续动态预测的优势,能弥补现在的瓦斯监测监控系统不能预测煤与瓦斯突出的缺陷。 3)运用混沌动力学理论,研究了突出发生前与不发生突出的对比混沌运动特征。计算了煤巷掘进工作面瓦斯涌出量的Hurst指数,其Hurst指数都小于0.5,表明具有更强的突变性。采用复自相关函数法计算了相空间的延...
【英文摘要】 The coal mine monitoring gas system has been established in lots of coal mines, but it is lack the early warning function to forecast coal and gas outburst. In this paper it is to study the development, dynamics, and other non-linear characteristics of the coal and gas outburst occurred by the coal mine monitoring gas system to monitor the gas concentration data, as well as to predict coal and gas outburst based on support vector machines. The main innovation results are as follows: 1) Not only ...
【更新日期】 2009-10-27

【相同导师文献】

导师:杨胜强    导师单位:中国矿业大学    学位授予单位:中国矿业大学
[1] 徐艳强.基于多目标灰靶决策的煤自燃氧化状态判定与预测研究[D]. 中国矿业大学,2023
[2] 李尽辉.水分含量对煤氧吸附及其低温氧化特性的影响[D]. 中国矿业大学,2023
[3] 苗津瑞.有氧与无氧气氛中煤表面活性分子结构升温过程反应特性研究[D]. 中国矿业大学,2023
[4] 邵华娣.高地温浸水煤孔隙结构及活性基团氧化反应研究[D]. 中国矿业大学,2023
[5] 侯振山.潘西煤矿下行通风工作面采空区注液态CO_2惰化作用及扩散降温规律研究[D]. 中国矿业大学,2022
[6] 宋一帆.漳村矿沿空留巷综采面采空区与相邻老空区之间气体运移及遗煤氧化规律[D]. 中国矿业大学,2022
[7] 张志旭.基于FIG-SVR优化模型的煤自燃氧化状态的动态信息融合判定与预测研究[D]. 中国矿业大学,2022
[8] 牛成成.潘西煤矿高硫煤矸石自燃氧化宏微观特征演变规律研究[D]. 中国矿业大学,2022
[9] 杨锴.热损伤作用对煤结构及其自燃氧化特性影响的研究[D]. 中国矿业大学,2021
[10] 张东鹏.漳村矿Y型综放面瓦斯与煤自燃复合灾害综合治理技术研究[D]. 中国矿业大学,2021

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国重要报纸全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  矿业工程
   矿山安全与劳动保护
    矿井大气
     煤(岩石)与瓦斯突出的预防和处理
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号