【英文题名】
Research on Moving Object Detecton and Tracking Techniques
【作者】
王欢 ;
【导师】
杨静宇 ;
【学位授予单位】
南京理工大学 ;
【学科专业名称】
模式识别与智能系统
【学位年度】
2009
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
南京理工大学
【网络出版投稿时间】
2009-10-14
【关键词】
运动目标检测 ;
Bagging集成学习 ;
运动目标跟踪 ;
高斯混合模型 ;
多特征融合 ;
驾驶员疲劳检测 ;
【英文关键词】
moving object detection ;
bagging ensemble learning ;
moving object tracking ;
mixture of Gaussian model ;
multiple features fusion ;
driver fatigue detection ;
【中文摘要】
运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的重要课题,在战场侦察、视频监控、图像压缩、图像检索、人机交互等研究领域都有着重要的应用。经过几十年来学者们的不懈努力,运动目标检测与跟踪技术取得了长足的进步,但实践表明一般意义上的运动目标检测与跟踪系统还远未成熟,要开发出真正稳定实用的系统还需要设计更为鲁棒的核心算法。当前,运动目标检测与跟踪方法层出不穷,本论文对其中的部分方法进行了深入研究,论文的主要工作包括:
(1)针对复杂场景中运动目标检测易于受动态背景和光照变化影响问题,提出了一种基于连续核密度逼近理论的运动目标检测方法。我们将连续核密度逼近理论应用于背景建模,给出了一种基于该模型的背景差分方法,该方法结合像素级、区域级和帧间级判别准则提升了对动态背景和光照变化的鲁棒性。
(2)针对运动目标检测中的运动阴影干扰问题,提出了一种基于Bagging集成学习的运动阴影消除方法。我们利用多个阴影鉴别模型来构建阴影鉴别特征集合,并使用Boosting修剪Bagging集成学习框架来训练阴影检测器。该阴影检测器可以自适应地从鉴别特征集合中选择有效特征,并能自适应在线更新。
(3)针对运...
【英文摘要】
Moving object detection and tracking is an important research domain in computer vision. Related techniques have been broadly applied in battlefield surveillance, video monitoring, image compression, image retrieve, human-computer interaction and so on. Many research works have been done in last several decades, moving object detection and tracking has achieved great progress. However, moving object detection and tracking system in general sense is still incomplete, more robust core algorithms are ne...
【更新日期】
2010-02-04
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