【英文题名】
Study of Recognition Method of Crop Disease Based on Computer Vision
【作者】
宋凯 ;
【导师】
纪建伟 ;
【学位授予单位】
沈阳农业大学 ;
【学科专业名称】
农业电气化与自动化
【学位年度】
2008
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
沈阳农业大学
【网络出版投稿时间】
2009-10-09
【关键词】
计算机视觉 ;
农作物病害 ;
Winer滤波 ;
Bp神经网络 ;
支持向量机 ;
【英文关键词】
computer vision ;
crop disease ;
Winer filter ;
Bp neural network ;
support vector machines ;
【中文摘要】
为保证有效合理地施用农药防治农作物病害,农业生产者必须准确的获取作物的生长信息,这样,农业生产者可根据获得的病害信息快速、准确的诊断受害作物的病因以及受害程度,因病治宜。随着计算机处理能力的不断增强,以及图像处理与识别技术的快速发展,数字图像处理与识别技术在农业中的应用越来越广泛,并将成为实现农业信息化与自动化的重要技术力量。农业信息采集工作量巨大,信息的实时性和准确性是农业生产和科学研究领域普遍关注的问题,如何及时快速地进行农作物病害的准确判断一直是计算机技术面向农业领域研究工作的一项重要内容。为此,本文以计算机视觉技术为重要技术手段,综合运用图像处理和植物病理学方面的知识,研究玉米和黄瓜病害的识别和诊断。
首先,根据病害叶片的采样要求,利用光照系统和计算机图像处理装置进行病害样本的图像采集。但是无论采用何种装置,采集到的图像往往不能令人满意。针对所采集的图像包含噪声的问题,讨论图像去除噪声的方法。在去除噪声方面论述了常用的几种消噪方法,很多消噪的方法可以很好的去除噪声对图像的影响,但是在消噪的同时也弱化了图像中目标区域的边缘,不利于基于边缘的图像分割算法的使用。因此本文采用Winer...
【英文摘要】
In order to ensure the effective application of pesticides over crop diseases control, agricultural producers must achieve the crop growth information accurately. Based on the acquired information, they can take rapid diagnoses on the causes and extent even the measures to control the diseases. With the rapid progress of computer processing and image recognition, much more fields of agriculture are using the technology to realize digital processing and automation. However, the data collection of crop...
【更新日期】
2009-10-26
【相同导师文献】
导师：纪建伟 导师单位：沈阳农业大学信息与电气工程学院 学位授予单位：沈阳农业大学多目标风储联合系统储能优化配置研究 [D]. 沈阳农业大学,2023分布式光伏接入对配电网的影响及选址定容研究 [D]. 沈阳农业大学,2023基于叶绿素荧光的番茄幼苗低温胁迫识别研究 [D]. 沈阳农业大学,2023不同光质光强对番茄荧光参数的影响及光源自动控制系统设计 [D]. 沈阳农业大学,2023水淹胁迫与CO_2浓度交互作用对番茄的影响及其控制技术的研究 [D]. 沈阳农业大学,2023基于UPQC的风光储微电网多工况电能质量研究 [D]. 沈阳农业大学,2022架空输电线路防外力破坏系统研究 [D]. 沈阳农业大学,2022直流微电网系统电压控制策略的研究 [D]. 沈阳农业大学,2022基于引力搜索算法的光伏最大功率点跟踪技术研究 [D]. 沈阳农业大学,2022配网单相接地故障定位装置研究与优化 [D]. 沈阳农业大学,2022
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。
| 
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
