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基于形状匹配的商标图像检索技术研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Trademark Image Retrieval Technology Based on Shape Matching
【作者】 洪志令;
【导师】 姜青山;
【学位授予单位】 厦门大学;
【学科专业名称】 人工智能基础
【学位年度】 2008
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 厦门大学
【网络出版投稿时间】 2009-07-10
【关键词】 基于内容的图像检索; 图像分割; 形状匹配; 商标检索;
【英文关键词】 Content-based Image Retrieval; Image Segmentation; Shape Matching; Trademark Retrieval;
【中文摘要】 随着市场经济的发展,商标数量逐年递增。传统的基于分类、文本标注的商标图像检索方法存在着很大的难题,包括手工分类/注解工作量大、描述主观性、描述不全面性等问题。基于内容的图像检索技术可以克服这些弊端,它在商标检索领域得到了非常广泛的应用。 基于内容的商标图像检索方法利用图像自身包含的特征属性,如颜色、形状、纹理及空间位置关系等建立图像的索引,然后利用这些特征进行检索。作为人工图像的商标图像,其形状特征较其它特征更为显著,人们往往更多地通过形状来识别不同的商标。本文主要针对基于形状匹配的商标图像检索关键问题展开研究,包括:商标图像分割技术、形状边界描述方法、形状区域描述方法、形状特征融合及匹配技术、基于多特征融合的子图像检索方法等,文中提出了一些解决问题的方法,具有一定的理论意义和实际应用价值。本文的主要工作和贡献如下: 1.深入研究了商标图像分割技术,提出了一个基于分水岭和高斯重叠率衡量多层融合的商标图像分割新方法WG-OLR;该方法可高效对商标图像进行自动分割; 2.研究基于边界的商标形状特征匹配方法,提出了一个基于角点检测及其Delaunay图的形状边界特征匹配方法...
【英文摘要】 With the development of market economy, the quantity of trademark increases progressively year by year. The tradition trademark image retrieval based on classified or text labeling has many problems, including the very load of manual illustration work, subjectivity, inaccuracy, etc. Content-based image retrieval (CBIR) technology can overcome these problems, so it obtained the very widespread application in the trademark retrieval domain. The methods of CBIR retrieve the images using the charact...
【更新日期】 2009-07-29

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导师:姜青山    导师单位:厦门大学    学位授予单位:厦门大学
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