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非线性动力系统时间序列分析方法及其应用研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Nonlinear Dynamical Time Series Analysis Methods and Its Application
【作者】 孟庆芳;
【导师】 彭玉华;
【学位授予单位】 山东大学;
【学科专业名称】 通信与信息系统
【学位年度】 2008
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 山东大学
【网络出版投稿时间】 2008-11-25
【关键词】 非线性时间序列分析; 相空间重构; 嵌入维数; 主分量分析; 四阶累计量; 预测效果; 局域预测; 支持向量机; 模型; 信息准则; 邻近点; 邻域; 激光数据; 非线性检测; 条件熵; 心率变异信号; 网络流量;
【英文关键词】 Nonlinear time series analysis; phase space reconstruction; embedding dimension; principal component analysis; four-order cumulant; prediction power; local prediction; support vector machines; model; information criterion; the nearest neighbor points; neighborhood; laser data; nonlinear detection; the conditional information entropy; the heart rate variability; traffic data;
【中文摘要】 混沌现象是自然界和社会中广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。随着混沌理论和应用技术研究的不断深入,非线性时间序列分析已成为非线性信息处理领域中近几年来的一个重要研究热点,并在相关工程领域有着越来越重要的应用。 论文的内容大致安排为:在第一章中将综述非线性时间序列分析的研究现状,并阐述本文的选题意义和研究内容。第二章将研究动力系统吸引子的相空间重构问题和嵌入理论,研究主分量分析、关联维数GP算法以及主分量分析法、饱和关联维数法、伪邻近点法三种最常用的选取嵌入维数方法的原理和算法实现。第三章将深入分析现有选取嵌入维数方法存在的问题,提出基于高阶统计量的嵌入维数的选取方法和基于预测效果的嵌入维数的选取方法。第四章将阐述动力系统的逆问题,深入研究全局预测方法、局域预测方法、自适应预测方法等非线性时间序列常用的建模预测方法的原理和算法实现。第五章将着重研究局域预测方法,为了同时利用时间序列的时间相关性和空间相关性,提出改进的局域线性预测方法、新的局域线性预测模型,并分析局域线性预测模型的最优参数。第六章将深入分析局域预测方法与邻近点的关系,基于信息准则提出选取局域线性...
【英文摘要】 Deterministic chaos that is determined by nonlinear deterministic dynamical mechanism is a kind of irregular movement widely existing in nature and society.With the development of chaos theory and research on its application,nonlinear time series analysis has become a major research domain of nonlinear signal processing,and has been widely applied to various region. The contents of this paper are arranged as follow:Progress of research of nonlinear time series analysis is reviewed in Chapter 1,the...
【更新日期】 2008-12-15

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