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基于自适应提升小波的信号去噪技术研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Signal Denoising Technology Based on Adaptive Lifting Wavelet Transform
【作者】 孙轶;
【导师】 张培仁;
【学位授予单位】 中国科学技术大学;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2008
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国科学技术大学
【网络出版投稿时间】 2008-07-22
【关键词】 提升方法; 小波变换; 自适应; 信噪比; 阈值去噪;
【英文关键词】 Lifting Scheme; Wavelet Transform; Adaptive Lifting; Signal to Noise Ratio; Thresholding Denoising;
【中文摘要】 由于现实中的信号都是含噪信号,干扰噪声信号会导致原始信号发生畸变,甚至面目全非,因此如何从含噪信号中恢复原始信号实现信噪分离,提高信号的信噪比成为一项重要的研究课题。本文深入研究了对含噪信号进行去噪所涉及的问题,并提出如下三种基于提升小波变换的信号去噪方法: 首先,传统的小波变换方法用于信号去噪存在这样几个缺点:现实中的信号是多样的,传统的单一小波变换无法满足信号多样性的要求;传统小波变换在自身构造以及对信号进行时-频-时变换需要耗费大量的系统资源。针对上述问题,本文提出一种基于Laurent多项式欧几里德算法的提升小波变换方法来构造正交小波库,能够根据采样信号的特征自适应选取合适的小波,并将其应用到信号去噪中。该方法有如下特点:构造的小波库满足了信号多样性的要求;提升方法构造的小波变换仅在时域对信号进行分析,大大减少了计算量;基于提升方法构造有着良好的灵活性、实时性和自适应性。 其次,典型的提升方法将信号处理过程分为三个阶段:分解、预测和更新。原有的自适应预测方法是推导出多项式预测算子中的设计参数,通过自适应算法得出该参数,该方法把算子参数设计与自适应算法完全分离,彼此相互独立。在...
【英文摘要】 In the real world all of the signals are noisy signals, and noise interference will result in the distortion or even thorough change in the original signal, so it becomes an important research subject that how to restore the original signal from the noisy signal so as to realize the isolation of signals and noises and se the letter and improve signal to noise ratio become improve the SNR. In this paper, in-depth study is performed regarding the issues involved in the denoising of noisy signals, and ma...
【更新日期】 2009-05-19

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