【英文题名】
Research and Application of the Methods in Removing Cloud of Remote Sensing Image
【作者】
江兴方 ;
【导师】
陶纯堪 ;
【学位授予单位】
南京理工大学 ;
【学科专业名称】
光学工程
【学位年度】
2007
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
南京理工大学
【网络出版投稿时间】
2008-10-17
【关键词】
信息光学 ;
遥感图像 ;
高斯函数 ;
直方图 ;
惠更斯次波法 ;
Retinex ;
闭合边缘提取 ;
截断区间 ;
特征点 ;
小波变换 ;
DSP ;
CCS ;
【英文关键词】
Information Optics ;
remote sensing ;
Gaussian function ;
histogram ;
method of Huyghens secondary ;
Retinex ;
closed regions extracting ;
truncate interval ;
characteristic point ;
wavelet transform ;
DSP ;
CCS ;
【中文摘要】
随着光学图像增强方法研究的不断深入,特别是遥感数据的应用日益广泛,对制约遥感图像质量的重要因素—云的研究显得越来越重要。由于存在云噪声,大多数遥感数据不能获得应有的信息,因此在遥感图像中获取地物的信息,必须研究去云的方法。常用的去云方法有多光谱图像法、多幅图像插值法、多源数据融合法、同态滤波法以及采用对云不敏感的传感器方法等等,在一定的条件,对灰度图像较为有效。对于无先验知识的单幅有云噪声的遥感图像,则需要具体问题作具体分析。
对光学图像去云方法的研究,首先建立了云噪声影像模型,分析了遥感图像中云的特征,基于波的传播原理,提出了用惠更斯次波法提取遥感图像中云区和云影区,采用边缘模糊的方法,增强所提取区域的信息,进而实现遥感图像局部去云和去云影:基于云区渐变的特性,提出了用高次多项式曲线变换法,拉伸云区像素的灰度值,突出了云区图像的信息。
其次基于邻域法分析了同态滤波法的本质,就是在图像中滤去低频信号,正因为云在遥感图像中正好属于低频信息,故同态滤波法也能用于遥感图像去云。深入研究了E.Land在20世纪60年代提出的Retinex思想,以及无数学者在Land的基础上研究获得的各种各样...
【英文摘要】
The research work of cloud that makes the image quality lower is more important with the development of the optical images application, in particular, of the remote sensing data application. We can not capture the information from the most remote sensing data because there is cloud. So the methods of removing cloud from the remote sensing image must be researched. There are several methods for removing cloud in some conditions and they suit for back and white remote sensing images, such as the methods...
【更新日期】
2008-11-07
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