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【英文题名】 Caption Text Detection and Extraction in Video
【作者】 周景超;
【导师】 戴汝为;
【学位授予单位】 中国科学院研究生院（自动化研究所）;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2008
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 周景超
【网络出版投稿时间】 2008-07-14
【关键词】 视频文本定位; 视频文本抽取; 图像质量评价;
【英文关键词】 video text detection; video text extraction; image quality assessment;
【中文摘要】 让计算机自动理解视频文件的内容,并利用得到的信息去推动视频管理、检索、数据挖掘等应用,是目前的一个研究热点。视频中的文本信息与视频内容紧密相关,为视频内容理解提供了重要线索。面对大量视频,如何快速、准确的从中提取文本信息,是一项有意义的研究课题。 本文旨在设计一个通用、有效的视频文本信息提取系统,针对系统设计时遇到的问题开展研究工作。按照处理顺序,系统包括预处理、文本定位、抽取和识别等环节,本文主要研究前三个环节。 1.预处理是指文本定位前的准备工作,包括从视频中解帧、对视频图像的质量进行评价和系统的初始化。在实际应用中,由于处理的视频图像质量差别很大,对于不同质量的图像,处理方法也不尽相同。为扩大系统的适用范围,需要考虑图像质量对处理流程的影响。本文提出了一种无参考图像质量评价算法,首先根据自然场景统计规律从图像中提取幅度衰减和位置相似性两方面特征,构成特征向量,然后训练广义回归神经网络对图像质量进行评价。 2.文本定位是指从视频图像中准确的标识出文本块的位置。本文提出了一个快速有效的处理流程,首先对图像求边缘,针对边缘图像中经常出现的断裂和粘连现象进行修补,然后标定并筛选...
【英文摘要】 Nowadays the amount of digital videos increases explosively, and consequentlyit’s a valuable research for computer to comprehend these multimedia documents,extract semantic information and boost some applications, such as video manage-ment, information retrieval and data mining. Caption texts embedded in videosare highly related to the video content and easier to extract than other semanticfeatures. They serve as a important clue for video content comprehension. We aim to design a prototype system...
【更新日期】 2008-07-24

【相同导师文献】

导师：戴汝为    导师单位：中国科学院自动化研究所    学位授予单位：中国科学院研究生院（自动化研究所）
[1] 周景超.视频文本检测算法研究[D]. 中国科学院研究生院（自动化研究所）,2008
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