中国博士学位论文全文数据库
  关闭
智能化多规则油液综合故障诊断理论及方法的研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Study on Theories and Methods of Intelligent Multi-criteria Oil Synthesis Analysis and Fault Diagnosis
【作者】 徐启圣;
【导师】 李柱国;
【学位授予单位】 上海交通大学;
【学科专业名称】 机械设计及理论
【学位年度】 2007
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 上海交通大学
【网络出版投稿时间】 2008-05-22
【关键词】 油液监测; 边界特征; 小波分析; K-means聚类; 粗糙集; 知识发现; 综合集成分析; 专家系统;
【英文关键词】 Oil monitoring; Boundary characteristics; Wave transformation; K-means clustering; Rough sets; Knowl-edge minging; Multi-technique synthesis integration analysis; Expert system;
【中文摘要】 作为机械设备摩擦学系统状态监测、故障诊断及视情维护的重要手段,油液分析简捷有效、针对性强,尤其对于润滑系统设备磨损及油品状态的监测。目前,随着油液监测应用领域日益广泛、程度逐步加深,对其核心信息(如光谱分析、铁谱分析信息)的特征提取、知识发现成为油液分析研究的重难点。当前已经应用到实际的监测系统,在数据的特征提取方面没有考虑到采样和分析时“噪声”(数据干扰)的影响,在选择监测手段及其属性时主观性较强,诊断时过分依赖专家,往往不可避免地导致分析和诊断的精确性、针对性、普遍性不够,严重阻碍了油液监测技术的有效推广。鉴于此,本文根据机械设备磨损的特点,结合油液监测手段及检测信息的特点,从信息层及其特征层的多个角度研究设备磨损和油品的关键特征,建立了一套较为完整的油液监测多技术多属性综合集成分析与诊断体系及专家系统。实践表明,该系统提高了油液检测信息变化过程的监控能力和故障诊断的准确率。 实践方面,根据本文的研究,为上汽基金合作者——上海通用汽车公司大型自动冲压线建立了一套较为完整的关于磨损和油品的分析与诊断标准,形成了多技术多属性综合集成分析专家系统,为其润滑系统提供了油液分析的技术支持,确保...
【英文摘要】 As an important means for condition monitoring and fault diagnosis of mechanical equipments lubrication system, oil analysis is high efficient and strongly pertinent especially for equipments wear andoil quality . With increas-ing and deep application about fields, the present difficulty also hotspot consists in the feature extraction and knowledge mining from the oil core data like spec-trography and ferrography data. To monitoring system in practice at present, there has been disregard for the impa...
【更新日期】 2008-06-05

【相同导师文献】

导师:李柱国    导师单位:上海交通大学    学位授予单位:上海交通大学
[1] 徐启圣.智能化多规则油液综合故障诊断理论及方法的研究[D]. 上海交通大学,2007

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国重要报纸全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  机械、仪表工业
   机械制造工艺
    柔性制造系统及柔性制造单元
     故障诊断和维护
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号