随着人们对车辆NVH(Noise Vibration and Harness)性能要求的不断提高，内燃机的振动噪声问题也逐渐成为国内内燃机学科研究的热点问题和重要方向。以有限元、边界元以及多体动力学为代表的数值计算方法逐渐成为预测和解决内燃机结构噪声辐射问题主要手段。另一方面，如何准确、快捷的识别内燃机的主要噪声源是内燃机噪声控制的重要前提。内燃机振动的多激励性和各种激励的时变性使其外在表现出的振动噪声现象非常复杂。传统的数学工具在描述内燃机的振动噪声特性上都有一定的局限性。近些年来，数字信号处理技术的迅速发展为内燃机振动噪声信号分析提供了更加丰富的手段。
本文在国内外研究现状的基础上，研究了利用声强测试技术、小波变换技术和独立分量分析等现代信号分析方法在内燃机振声信号分析以及主要噪声源识别上应用的问题，主要内容如下：
1研究了内燃机振动噪声现象的主要产生机理，揭示了内燃机噪声辐射的主要激励源，以及振动在内燃机结构内部的传递路径。激励的时变性和传递路径的时变性决定了其振动噪声信号的非平稳性特征。回顾了内燃机主要噪声源的识别方法。
2回顾了声强测试技术双...
【英文摘要】
The study on noise and vibration of internal combustion engine were paid more attention recently by internal researchers for the improving requirement of vehicles' NVH (noise vibration and harshness) performance. .Finite element method (FEA), Boundary element method (BEM) and multi-body dynamic analysis (MSS) were applied to predict and solve the engine vibration and the noise emission problem, and these methods had been proved to be more efficient then the traditional ways. On the other hand, the ...
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