【英文题名】
Integrated Methods of Rough Sets and Neural Network and Their Applications in Pattern Recognition
【作者】
张东波 ;
【导师】
王耀南 ;
【学位授予单位】
湖南大学 ;
【学科专业名称】
控制理论与控制工程
【学位年度】
2007
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
湖南大学
【网络出版投稿时间】
2008-04-17
【基金】
高等学校博士学科点专项科研基金;国家自然科学基金;
【关键词】
粗糙集 ;
神经网络 ;
粗集神经网络 ;
智能集成系统 ;
模式识别 ;
【英文关键词】
Rough sets ;
Neural network ;
Rough neural network ;
Intelligent integrated system ;
Pattern recognition ;
【中文摘要】
粗糙集理论是处理不确定、不完整、不精确知识的有力工具,该理论已成为不确定性计算领域的一个重要分支。粗糙集对信息系统的分析建模,涵盖了人类逻辑思维的归纳推理、演绎推理和常识推理这三种形式,直接模拟了人脑的逻辑思维能力。而通过大量神经元互连形成的神经网络是不确定性计算领域的另一个重要分支,具有很强的非线性映射能力及自适应、自学习、鲁棒性和容错能力,是对人脑直观形象思维的模拟。鉴于粗糙集和神经网络在信息处理方式、知识获取、抗噪声能力、泛化性能等方面有很多互补之处,将两者集成的粗集神经网络反映了人类智能中定性和定量、清晰和隐含、串行和并行交叉混合的思维机理,其研究必然具有前沿性、科学性及优越性。作为当今智能集成系统的一个重要分支,粗集神经网络集成可望成为开发下一代专家系统的主流技术。
本文通过增强粗集神经网络的信息处理能力,建立新的决策系统建模方式,拓展其应用领域,解决其易构造性和计算复杂性问题等方面进行了一系列的探索和研究,提出了一些新的粗集神经网络集成方法并研究了它们在模式识别领域的应用。
通过对近十几年发展起来的国内、外粗集神经网络集成方法的总结和归纳,本文将粗集神经...
【英文摘要】
The theory of rough sets is a powerful tool for processing uncertain, incomplete and imprecise information and it has become an important branch of uncertain computing. Analysis and modeling based on rough sets, which cover three kinds of human logical thinking, i.e. inductive reasoning, deductive reasoning and common sense reasoning, directly imitate human logical thinking ability. While as another important branch of uncertain computing, the neural network, which constructed by numerous of inter-...
【更新日期】
2008-04-30
【相同导师文献】
导师:王耀南 导师单位:湖南大学 学位授予单位:湖南大学
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