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基于多尺度分析的医学图像配准与融合方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Medical Image Registration and Fusion Method Based on Multi-Scale Analysis
【作者】 彭士纯;
【导师】 严国萍; 柳健;
【学位授予单位】 华中科技大学;
【学科专业名称】 信息与通信工程
【学位年度】 2006
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 华中科技大学
【网络出版投稿时间】 2008-02-19
【关键词】 多模医学图像; 图像配准; 图像融合; 多尺度; 相似性分析; 经验模式分解; 方向梯度; 局部特征分割;
【英文关键词】 Multi-Modality Medical Images; Image Registration; Image Fusion; Multi-Scale; Similarity Analysis; Empirical Mode Decomposition; Orientation Gradient; Local Feature Segmentation;
【中文摘要】 随着成像技术的快速发展,医学图像处理作为现代医疗不可或缺的一部分,其应用贯穿整个临床工作,广泛应用于疾病诊断、外科手术和放射治疗等的计划设计、方案实施以及疗效评估等方面。由于多种成像模式提供的信息具有互补性,为了综合使用多种成像模式以提供更全面的信息,需要将有效信息进行整合。空间的各向异性限制了信息在不同尺度下的传输能力,因此集成和分析不同分辨率的图像数据成为一个重要的研究课题。本文借助多尺度分析为手段,研究医学图像配准与融合过程中医学图像的增强、插值、配准、融合和分割等关键问题的理论方法研究,扩展了尺度的含义,使其不再局限在通常的小波分析和形态学两个方面。论文主要完成了如下的工作: 1、对医学图像增强的研究现状进行了综述,提出了一种基于滤波器的图像分解方法,并对这种图像分解方法的各种变体进行了讨论和设计,其中重点设计了一种多尺度的图像滤波器分解方法,然后提出了一种基于多尺度滤波器分解的医学图像增强方法。实验结果验证了本文方法的有效性。 2、提出了一种基于小波分解相似性分析的图像插值方法。该方法通过计算小波分解后相邻两层分量之间的相似度,推出插值结果的各个高频...
【英文摘要】 With the development of imaging technology, medical image processing, as an indispensable part of the modern medical treatment, has been used widely in clinic medicine. In order to provide more comprehensive information with multi-modality medical image, the valid information needs to be integrated, because of the complementarities in multi-modality image information. The characteristics of image depend on the scale space where they inspect in multi-scale provides an effective description manner f...
【更新日期】 2008-03-06

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