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基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断技术     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Rotating Machinery Fault Diagnosis Based on the Rough Set
【作者】 皮骏;
【导师】 廖明夫;
【学位授予单位】 西北工业大学;
【学科专业名称】 航空宇航推进理论与工程
【学位年度】 2007
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 西北工业大学
【网络出版投稿时间】 2008-01-08
【关键词】 人工智能; 粗糙集; 滚动轴承故障诊断; 小波—自信息包络解调法; 本征模态; 谱熵; 谱能量; 粗集—熵最大理论; 故障字典;
【英文关键词】 Artificial Intelligent; rough set; rolling bearing faults; wavelet-self-information envelope demodulation; intrinsic model function; frequency entropy; frequency energy; the RS-maximum entropy theory; faults dictionary;
【中文摘要】 作为人工智能领域中的一种新方法—粗糙集理论，是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一种新的处理不确定性信息的数学方法。它不仅为信息科学和认知科学提供了新的科学逻辑和研究方法，而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。 粗集作为一种处理不确定、不精确数据的数学工具，从新的角度认识知识，特别值得注意的是它与其它软计算方法有很强的集成能力。此种背景下，基于粗分析的智能决策就成为决策学科的一个前沿问题。 选择合理有效的简明属性集，是粗集研究的重要内容。最优属性选择也是NP-hard问题。 机械故障诊断是根据设备运行状态信息查找故障源，并确定相应决策的一门综合性科学。故障源发出的信息，是通过系统的特征和状态来传递的。故障诊断技术中，最关键也是最困难的问题之一是故障特征提取。它制约着故障诊断的准确率和故障早期预报的准确性及可靠性，是当前故障诊断研究中的瓶颈。 有些反映早期故障特征的信号常常比较微弱，而相应的非故障特征信号分量却比较强，往往会淹没那些反映早期故障征兆的信号，这些信号有的直接反映系统的故障，有的需要进行加工处理后得到新量(如模型...
【英文摘要】 Rough set theory is a new mathematic tool for processing uncertainty information after probabilitytheory, fuzzy set theory and D-S theory of evidence. It not only gives a studying method forinformation science and cognitive science, but also offers a practical technique for intelligentinformation processing. The studying on the math theory and the actual applications of rough setis progressing worldwide. Rough set is a tool for processing indefinite, imprecise data, which deals with knowle...
【更新日期】 2008-03-12

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