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光学乐谱识别技术研究与实现     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research and Implement of Optical Music Recognition
【作者】 刘晓翔;
【导师】 张树生;
【学位授予单位】 西北工业大学;
【学科专业名称】 航空宇航制造工程
【学位年度】 2006
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 西北工业大学
【网络出版投稿时间】 2008-01-08
【关键词】 光学乐谱识别; 谱线定位; 谱线删除; 音符基元抽取; 音符结构分析; 乐谱重建; 乐谱语义解释;
【英文关键词】 optical music recognition; staff lines location; staff lines removal; primitive extraction; structure analysis; reconstruction of music score; semantic interpretation of music score;
【中文摘要】 纸质乐谱向数字化乐谱的转换,是人类音乐活动与计算机音乐处理之间进行信息交流的必经之路。光学乐谱识别是将纸质乐谱扫描输入计算机后,对乐谱图像加以处理、识别、分析,最终获得乐谱的计算机数字表达的过程。光学乐谱识别技术突破了纯手工的乐谱数字化瓶颈,为乐谱数字化提供了一条智能、高效、快捷的新途径,具有重要的理论研究意义和应用价值。 本文以印刷体多声部五线谱为研究对象,从谱线定位与删除、音符识别、乐谱专用符号识别、乐谱重建与语义解释四个方面,对乐谱识别的关键技术进行了系统深入地研究,在多个环节上提出了行之有效的新思路和新方法。 谱线定位与删除是乐谱识别的首要环节。在谱线定位方面,本文提出了基于交叉相关性的乐谱图像变形校正与谱线定位算法,其本质是利用“化整为零、相关计算”的思想,对基于水平投影的谱线定位方法的一种改进。该算法在保持了投影方法计算简单、抗噪声能力强的原有优势的同时,弥补了其对变形敏感的不足,有效解决了现有统计和结构两类谱线定位方法存在的抗变形和抗噪声之间的矛盾。 在谱线删除方面,本文针对谱线删除过程中存在的“过删除”问题,提出了基于图段拓扑关...
【英文摘要】 The conversion of music scores in paper form into the digital ones is the necessary accessonly by which could have information been exchanged between the human music activities andthe computer music processing. Optical music recognition (OMR) is the process of analyzing thescanned image of a music score, and recognizing the music objects in the score, finally achievinga versatile machine-readable format. It is the OMR that breaks through the bottleneck of thepurely handcraft activates in the tradi...
【更新日期】 2008-03-24

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导师:张树生    导师单位:西北工业大学    学位授予单位:西北工业大学
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