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非限制手写字符分割中相关技术与算法的研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Segmentation of Unconstrained Handwritten Characters
【作者】 马瑞;
【导师】 杨静宇;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2007
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2007-11-21
【关键词】 手写字符分割; A~*算法; 蓄水池原理; 滴水算法; 过分割; 统计语言模型;
【英文关键词】 Handwritten Characters Segmentation; A~* Algorithm; Water Reservoir; Drop Fall Algorithm; Over-segmentation; Statistical Language Model;
【中文摘要】 在文本识别中，字符分割是单字识别的前提和基础，字符分割效果的好坏将直接影响识别的正确率。目前的研究和应用表明，字符分割已成为将字符类型识别、字符识别核心算法、后处理等多项OCR核心技术进行有效整合的中心。因此，研究如何有效地进行字符分割对于提高系统的整体性能具有极其重要的意义。本文以非限定手写体字符为研究对象，主要对字符分割过程中的一些相关技术和算法进行细致的研究及改进，并给出了阶段性的算法描述和实验结论。 针对手写汉字字符串中字符之间极易发生粘连、交错、过分等现象，采用单一的切分方法无法同时对上述情况给予完善处理的问题，提出了一种多步的切分方法。该方法分三个阶段对字符串进行分割：(1)非粘连字符的切分；(2)粘连字符的切分；(3)过分割字符的合并。该方法通过将多种切分算法进行有效地结合，对每个算法用其所长，每个阶段都是针对特定问题来解决的，从整体上提高了执行效率。 过分割汉字的合并实际上是从所有候选路径中选出一组正确的分割路径。为了尽可能地减少分支路径的产生，提高搜索效率，在寻找最优分割路径的过程中，应用A~*启发式搜索算法动态地确定候选路径的最小分割代价，...
【英文摘要】 Character segmentation is a critical sector in the total recognition system since anyerror in this stage will propagate to all later analysis. Resent researches and applicationsshow that character segmentation has become the core to centralize character classification,recognition kernel and context postprocessing. And study on how to saperate characterscorrectly before they are sent to the recognition engine is very significant to improve thetotal system performance. In this dissertation, ...
【更新日期】 2007-12-19

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导师：杨静宇    导师单位：南京理工大学    学位授予单位：南京理工大学
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