【英文题名】
Study on Offshore Pipeline Sensor Array Defect Information Extraction and Fusion
【作者】
陈天璐 ;
【导师】
阙沛文 ;
【学位授予单位】
上海交通大学 ;
【学科专业名称】
精密仪器及机械
【学位年度】
2007
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
上海交通大学
【网络出版投稿时间】
2007-09-14
【关键词】
无损检测 ;
特征提取 ;
信息融合 ;
超声 ;
脉冲涡流 ;
损伤分类 ;
等级评估 ;
【英文关键词】
non-destructive testing ;
feature extraction ;
information fusion ;
ultrasonic ;
pulse eddy current ;
defect classification ;
level assessment ;
【中文摘要】
海底管道检测技术及离线信号分析是目前国际无损检测领域的研究热点。开展管道检测相关技术、方法和手段的研究具有重大的理论和现实意义。论文依托国家“十五”863项目“海底管道内爬行器及其检测技术”,一方面以爬行器中超声传感器阵列获取的损伤信号为研究对象,提取了回波到达时刻特征,并通过特征级和决策级的融合,获取了损伤的尺寸、类型和等级等信息;另一方面,尝试将脉冲涡流这种新的检测技术应用于管道无损检测领域,提出了用于管道检测的脉冲涡流探头单元和阵列设计思路,在时域和频域提取了若干脉冲涡流信号的特征,并将其用于管道损伤的分类中,为研制具有我国自主知识产权的管道智能检测器的离线数据分析评估系统提供了关键技术。
首先,根据项目需求和海底恶劣复杂的工况,为了最大可能的消除可以消除的不确定性,得出有效合理的分析结果,构建了离线数据处理和多级融合的策略。该策略首先采用不同的方法,对多种传感器阵列的检测信号分别进行独立的分析,提取出信号和(或)损伤的特征,然后进行特征级和决策级的融合,以消除不同类型传感器和不同技术之间的干扰,降低对归一化和配准等融合前提的要求,从不同角度更全面地掌握损伤...
【英文摘要】
Currently, offshore pipeline detection technology and offline signal analysis are research hotspots in the international non-destructive testing (NDT) field. The research on technologies, methods, and approaches for pipeline detection makes great theoretical and realistic sense. Based on“863”of the high technology research and development program“Offshore pipeline detection device and inspection technology”, this dissertation extracted the echo arrival time feature from ultrasonic signal provid...
【更新日期】
2007-09-26
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