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随机共振及其在微弱信号检测中的应用     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Stochastic Resonance and Its Application in Weak Signal Detection
【作者】 郭锋;
【导师】 古天祥;
【学位授予单位】 电子科技大学;
【学科专业名称】 测试计量技术及仪器
【学位年度】 2007
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 电子科技大学
【网络出版投稿时间】 2007-08-09
【关键词】 随机共振; 微弱信号检测; 噪声; 非单调性; 信噪比;
【英文关键词】 stochastic resonance; weak signal detection; noise; non-monotonicity; signal-to-noise ratio;
【中文摘要】 当系统的非线性、输入的信号和噪声之间存在某种匹配时，如果增加输入噪声，系统输出的信噪比不仅不会降低，反而可以大幅度地增加，即存在某一最佳的输入噪声强度，使系统输出信噪比最高，这种现象就是随机共振现象。广义的随机共振是指系统的输出信号(输出信噪比、输出均值等)是噪声的某个参数(噪声强度、噪声相关时间)或系统和信号的某个参数(信号幅度或信号频率)的非单调函数这样一种非线性现象。 在微弱信号检测应用方面，随机共振与传统的线性方法(如相关、滤波等)不同，它可以把部分噪声能量转换成信号能量，从而提高系统输出信噪比。本文研究了几个数学模型中的随机共振现象，以及随机共振在微弱信号检测的应用。 本文的主要成果和创新之处体现在： 1．研究了双值噪声作用下有偏置的一阶线性系统中的随机共振。研究发现，系统输出信噪比随着加性双值噪声和乘性双值噪声的相关时间、乘性双值噪声的强度、激励周期信号频率、激励周期信号偏置的变化而非单调地变化；而且，信噪比随着系统偏置、加性双值噪声强度的增大而单调地减小，随着乘性双值噪声和加性双值噪声间耦合强度的增大而单调...
【英文摘要】 When the nonlinearity of a system matches with its input signal and its input noise, the additivity of the noise would not decrease the system output signal-to-noise ratio (SNR); on the contrary, it can greatly improve the SNR of the system, i.e., there exists an optimum input noise intensity which enables the SNR reaches its maximum value. The above phenomenon is called stochastic resonance (SR). The SR in a broad sense means the non-monotonic behavior of the output signal (output signal-to-no...
【更新日期】 2007-09-11

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