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基于纹理特征的颅脑CT图像病变自动化检出算法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 A Study of the Cerebral CT Image CAD Algorithm Based on Texture Feature
【作者】 周平;
【导师】 周康源;
【学位授予单位】 中国科学技术大学;
【学科专业名称】 生物医学工程
【学位年度】 2007
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国科学技术大学
【网络出版投稿时间】 2007-07-31
【关键词】 纹理; 纹理层析向量; 数字化统计图谱; 小波变换; 颅脑CT图像; 非刚性配准; 病变检出;
【英文关键词】 texture; texture layers-analysis; digital probabilistic atlas; wavelet transform; cerebral CT image; NRR; pathology detection;
【中文摘要】 随着医学影像技术的飞速发展,包括多排螺旋CT在内的先进检查设备产生的影像数据清晰度越来越高,容量也越来越大。海量的容积数据在为影像诊断医师提供更加详细、更加准确的诊断信息的同时,也显着增加了读片医师的工作负担和视觉疲劳。传统的人工读片方式与越来越先进的检查设备之间的矛盾随着这些设备的不断普及应用而变得日益突出。为了适应医学影像检查技术的飞速发展,开展以计算机辅助诊断或计算机智能化诊断为目标的医学图像处理和分析研究已经成为目前这个领域的一个研究热点和将来发展的主要趋势。 开展计算机辅助诊断和智能化诊断研究首先必须解决的问题是如何实现医学图像上病变的计算机自动化检出。病变的自动化检出又必须涉及到图像配准,图像分割,数字化图谱创建等多项基本的图像处理和分析技术。本文瞄准计算机智能化诊断这个方向,以多排螺旋CT扫描的颅脑CT图像为研究对象,以颅脑CT图像的纹理信息为研究切入点,以颅脑病变的自动化检出为研究目标,通过密切结合医学专业知识,对病变检出及其相关技术进行了深入的研究,取得了多项具有创新意义的研究成果。具体成果和创新点介绍如下: 1.提出了以颅...
【英文摘要】 With the rapid development of science and technology, new and modern equipments such as Multi-slice Spiral Computed Tomography have become the leading instruments for medical imaging. These equipments produce volume data of high quality and large quantity. While volume data provides more and more detailed and accurate diagnostic information for the radiologist, it also increases significantly the workload of radiologists. Overload would exacerbate the radiologist's fatigue and increase the poss...
【更新日期】 2007-09-04

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导师:周康源    导师单位:中国科学技术大学    学位授予单位:中国科学技术大学
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[4] 周平.基于纹理特征的颅脑CT图像病变自动化检出算法研究[D]. 中国科学技术大学,2007

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