目前,森林生物量的模型建立、数据处理与精度分析等还比较滞后,主要表现在:(1)在应用相对生长方程W = a ( D 2H)b(幂函数)和样木资料建模时,依然采用换元拟线性回归法求解参数a和b ,忽视了换元后因变量的异方差性,致使求解的参数a和b的误差较大。同时,参数的精度如何也不得而知;(2)在样地乔木生物量的计算中,只能给出生物量的计算结果,无法估计其精度;(3)根据树高和胸径计算材积和生物量的模型通常都是非线性的,而在利用材积转换生物量的过程中,却采用单一的线性模型;(4)同一地区不同树种之间的生物量是否可以转换以及如何转换,在这方面还缺乏研究。
为了解决上述问题,本文首先对每个问题进行理论研究,建立相应的理论模型,然后利用研究区中的样木(样地)资料进行实验分析和比较研究。具体地说:(1)根据间接平差、非线性最小二乘理论和样木资料,研究用非线性最小二乘法和加权拟线性回归法估计相对生长方程参数的数据处理与精度分析模型;(2)利用方差-协方差传播律和样地资料,研究和分析样地乔木生物量的精度评定模型;(3)利用同形异参数的材积和生物量方程及样木资料,研究乔木蓄积量转...
【英文摘要】
Up till the present moment, the construction and data processing and precision analysis of forest biomass model are lagging , this is because (1) modeling to use allometry equation W = a ( D 2H)b( power function) and sample trees data,the quasi-linearization regression method by substitution is still used to calculate the parameters a and b , the heteroscedasticity of the dependent variable after substitution is ignored , so that the errors of the calculated parameters a and b are larger , and o...
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