【英文题名】
Immune Clonal Strategy Algorithms and Their Application
【作者】
刘若辰 ;
【导师】
焦李成 ;
【学位授予单位】
西安电子科技大学 ;
【学科专业名称】
电路与系统
【学位年度】
2005
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
西安电子科技大学
【网络出版投稿时间】
2007-01-10
【关键词】
进化算法 ;
自然免疫系统 ;
人工免疫系统 ;
克隆选择 ;
免疫记忆 ;
免疫消除 ;
马尔可夫链 ;
收敛性 ;
收敛速度 ;
多峰函数优化 ;
旅行商问题 ;
背包问题 ;
【英文关键词】
Evolutionary Computation ;
Natural Immune System ;
Artificial Immune System ;
Clonal Selection ;
Immune Memory ;
Clonal Deletion ;
Markov Chain ;
Convergence ;
Convergent Rate ;
Multimodal Function Optimization ;
Traveling Salesman Problem ;
Knapsack Problem ;
【中文摘要】
人工免疫系统(AIS)是一新的模拟自然免疫系统的人工智能方法,它受生物免疫机制的启发,通过学习外界物质的自然防御机理的学习技术,提供噪声忍耐、自组织、自学习、记忆等进化学习机理,结合了分类器、神经网络和机器推理等的特点。因此具有提供解决问题新颖方法的潜力。其研究成果涉及控制,数据处理。优化学习和故障诊断,目前已成为继神经网络,模糊逻辑和进化计算后人工智能的又一研究热点。
本文基于抗体克隆选择以及免疫记忆机制,系统探讨了几种人工免疫系统方法,其中包括免疫克隆策略算法、免疫记忆动态策略算法以及免疫记忆策略算法。并且讨论了免疫克隆算法的在一般测度空间上的收敛性及收敛速度问题。通过相应算法在函数优化,组合优化等典型复杂问题中的应用,验证了研究的结果,肯定了其具有解决复杂问题的潜力。论文的主要工作可总结如下:
1.由生物引发的信息处理系统可以分为:神经网络、进化计算和人工免疫系统,其中神经网络和进化计算已被广泛地应用于各个领域,而人工免疫系统由于其复杂性,应用相对较少,随着人们对免疫系统机理的进一步揭示,人工免疫系统的研究将在各个领域发挥其重大作用,从而带给人类社会更大的进步...
【英文摘要】
Artificial Immune System (AIS) is a new intelligent method simulating naturalimmune system, AIS aims at using ideas gleaned from immunology in order to developsystems capable of performing a wide range of tasks in various research areas such asnoise tolerance, self-learning, self-organization and memory, thus having enormouspotential supplying novel methods to solve complex problems. AIS has been used incybernation, data processing, optimization anomaly detection and so on. It is becominganother research ho...
【更新日期】
2007-02-02
【相同导师文献】
导师:焦李成 导师单位:西安电子科技大学 学位授予单位:西安电子科技大学
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