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雷达与光学遥感结合在森林净初级生产力研究中应用     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Study on NPP Estimation Using RADARSAT-SAR and TM Data in Rainy and Cloudy Area
【作者】 王臣立;
【导师】 牛铮;
【学位授予单位】 中国科学院研究生院(遥感应用研究所);
【学科专业名称】 地图学与地理信息系统
【学位年度】 2006
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
【网络出版投稿时间】 2006-10-30
【基金】 国家重点基础研究发展计划(973计划);中国科学院知识创新工程基金
【关键词】 CLOUD模型; LAI冠层反射率; NPP; LANDSAY-TM; RADARSAT-SAR;
【英文关键词】 RADARSAT-SAR; LAI; forest canopy reflectance; backscatter coefficient; SAIL model CLOUD model;
【中文摘要】 在南方地区,光学遥感图象由于云雨等天气情况的影响,一年中获得较好质量的光学图象比较困难,而微波遥感不受天气条件的限制,能获得其他手段无法获得的有关森林面积和结构的信息。当光学遥感图象无法获取的情况下,利用雷达来替代光学遥感进行NPP的估测,就可以弥补由于光学遥感缺失而造成NPP估测缺失。此外,微波穿透能力能弥补光学遥感估算多云雨地区NPP时植被指数的饱和受到限制的缺点。并与光学遥感相互补充,为理解全球变化提供可靠的数据。森林生物量雷达遥感目前已经积累了大量的研究成果,但是目前还没有星载雷达估测森林NPP方面的相关的研究报道。 本文以2002年10月LANDSAT-TM以及RADARSAT-SAR作为遥感数据源,以雷州林业局2002年二次清查数据以及地面调查数据作为地面数据源。通过简化的CLOUD模型,建立RADARSAT-SAR后向散射系数与LAI的对数模型,并从RADARSAT-SAR提取冠层LAI,同时将估测的LAI作为SAIL模型的输入变量,通过辐射传输方程模拟冠层反射率,建立起雷达后向散射系数与光学遥感之间关系。并在改进的CASA模型基础上,利用RADARSAT-SAR模...
【英文摘要】 Tropical forest NPP is one of the most important parameters for global carbon stock model yet can only be estimated with great uncertainties because of vegetation indices saturation and difficulty of obtaining optical remote sensing image in those rainy areas and tropical forest areas. Microwave remote sensing has the advantage in monitoring tropical forest but has not been used in estimating NPP yet. Can we using SAR to estimate NPP in those areas that optical remote sensing can not be get? ...
【更新日期】 2006-12-16

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导师:牛铮    导师单位:中国科学院遥感应用研究所    学位授予单位:中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
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