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虹膜图像的特征分析研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Iris Image Feature Analysis
【作者】 于力;
【导师】 张大鹏; 王宽全;
【学位授予单位】 哈尔滨工业大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2006
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 哈尔滨工业大学
【网络出版投稿时间】 2006-09-19
【关键词】 虹膜识别; 计盒维数法; 特征分析; Snake模型; 卷缩轮提取;
【英文关键词】 Iris Recognition; Box Counting; Feature Analysis; Snake Model; ANW Extraction;
【中文摘要】 伴随着信息技术的迅猛发展,人们对信息安全的要求也相应的提高。传统的身份识别方法由于其自身固有的缺点已经不能满足社会发展的要求,生物特征识别技术应运而生。 作为生物特征识别技术的一个重要组成部分,虹膜识别有着非常高的准确性和可靠性。同其他生物特征相比,虹膜具有很多可区分的信息。通过分析研究虹膜上丰富的纹理特征,结合不同的特征提取方法和分类器可以实现虹膜的身份认证。 虹膜作为人体上的一个重要器官,不仅在身份识别中具有重要的作用,在医学诊断方面,虹膜也具有一席之地。在西方,虹膜诊断学(Iridology)已经经历了一百多年的发展,逐渐形成了一套完整的体系。虹膜诊断是利用个体虹膜图像中发生变异的细节结构,如虹膜中出现的坑洞、裂缝、斑块、线条、颜色变化,通过判断虹膜的这些异常达到疾病诊断的目的。 基于虹膜身份识别和虹膜诊断的不同应用领域,本文从虹膜图像的纹理和结构两方面入手,对虹膜图像的特征进行了详细的分析。主要研究内容包括以下几个方面: 1.针对传统虹膜定位方法速度慢,需要参数累加计算等缺点,提出了结合虹膜...
【英文摘要】 With the rapid development of information technology in society, personal authentication is becoming necessary in more and more fields. The traditional personal authentication methods cannot keep up with the requirements of the society because of their inherent defects. Under such circumstance, biometrics emerged as the time requires. As an important composing of biometrics, iris recognition is the most stable and reliable biometric technology. Compared with other biometric features, ...
【更新日期】 2006-11-17

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