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Mean Shift及相关算法在视频跟踪中的研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 A Study of Mean Shift and Correlative Algorithm in Visual Tracking
【作者】 朱胜利;
【导师】 朱善安;
【学位授予单位】 浙江大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2006
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 浙江大学
【网络出版投稿时间】 2006-07-12
【关键词】 视频目标跟踪; Mean; Shift; 粒子滤波器; 核函数; 卡尔曼滤波器; 核粒子滤波器;
【英文关键词】 Visual target tracking; Mean Shift; kernel function; particle filter; kalamn filter; kernel particle filter;
【中文摘要】 在视觉跟踪领域,Mean Shift算法是一个非常优秀的算法,是国外最近几年才发展起来的。国外研究者比较多,国内的很少,去年才见有几篇文章发表。初入跟踪领域,走过了很多弯路后,后来在Mean Shift算法上找到了突破口,并在该算法的研究中投入大量的时间,是以论文的题目以Mean Shift命名。Mean Shift在跟踪领域有很多很好的性质,比如实时性好、对遮挡、目标变形鲁棒性好等,但它也有一些缺点。作者针对性地对这些缺陷做了较好的改进。论文虽以Mean Shift命名,但涉及内容已超出Mean Shift的范畴。 第三章针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标的特点,提出Mean Shift和卡尔曼滤波器相结合的算法,卡尔曼滤波器预测目标在本帧的可能位置,Mean Shift算法在该位置邻域内搜索,算法对快速运动的目标的跟踪效果良好,而且对遮挡问题也有很好的处理。 第四章提出Mean Shift的模板更新算法,Mean Shift没有模板更新的能力。模板更新对目标的跟踪至关重要,但没有通用的模板更新算法,一般都是针对某种跟踪算法如何解决模板更新的问题。本文提出一...
【英文摘要】 Mean Shift is a very good algorithm in visual target tracking area. Many scholars in foreign countries has developed this algorithm in recent years, however, few scholars study it in our country. A few articles can be found last year ever.I experienced many difficulties, when I entered the realm of target tracking. Finally I found the Mean Shift algorithm. I have spent many times in this algorithm, so my dissertation is named Mean Shift. The algorithm has many advantages, for example: very good real-time, r...
【更新日期】 2006-08-15

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