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人工神经网络在组合优化与信息处理中的应用     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Artificial Neural Network Models and Applications in Combinatorial Optimization and Information Processing
【作者】 白艳萍;
【导师】 王建中;
【学位授予单位】 中北大学;
【学科专业名称】 测试计量技术及应用
【学位年度】 2005
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中北大学
【网络出版投稿时间】 2006-06-28
【关键词】 人工神经网络; Hopfield神经网络; 自组织特征映射; 弹性网络; BP网络; 旅行售货员问题(TSP); 八皇后问题; SARS流行病; 涡流检测;
【英文关键词】 Artificial Neural Network; Hopfield Neural Network; Self-Organizing Map; Elastic Net; Travelling Salesman Problem(TSP); 8-queens problem; SARS epidemic situation; eddy detection;
【中文摘要】 本文主要研究人工神经网络在组合优化与信息处理中的应用。人工神经网络具有生物神经网络的某些特征,是一个信息处理系统。人工神经网络的特点是:结构简单、能够大规模并行、容易用硬件实现等。在近十几年来,神经网络在许多领域得到了广泛的应用。在组合优化中,神经网络已经成为一类重要的近似算法。 本文首先对神经网络的历史概况、基本概念以及神经网络的应用领域进行了简单的介绍;并详细叙述了各类神经网络模型。在众多的组合优化问题中,我们选择了两个具有代表性的TSP问题和八皇后问题。而用来求解这两个问题的神经网络包括Hopfield神经网络、弹性网络和自组织特征映射网络。在对现有的各种求解这两个问题的神经网络算法进行了分析之后,提出了新的神经网络算法,对原有的算法模型分别进行了改进和推广。 本文构造了求解三类八皇后问题的Hopfield能量函数,求得八皇后问题的全部解。对求解TSP问题的弹性网络,本文得到了一个弹性网络的稳定性结论,从而对弹性网络算法的收敛性和稳定性提供了理论依据。另外,改进了求解TSP问题的弹性网络算法,引进梯度增加的弹性网络算法,使得网络避免陷入局部最小值,提高了解的质量;...
【英文摘要】 In this paper we present some novel neural network algorithms for combinatorial optimization and some applications of information processing. An artificial neural networt is an information processing system that has certain performance characteristics in common with biological neural networks. Neural network possesses many of advantages : simple structure, easy implementation in hardware, the basic parallel computational architecture, etc. In the past decade, a lot of neural networks algorithms were propose...
【更新日期】 2006-08-15

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