【英文题名】
Behavior Analyzing and Applicative Example of Particle Swarm Optimization Algorithm
【作者】
熊勇 ;
【导师】
胡上序 ;
【学位授予单位】
浙江大学 ;
【学科专业名称】
控制理论与控制工程
【学位年度】
2005
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
浙江大学
【网络出版投稿时间】
2006-05-10
【关键词】
粒子群优化 ;
混合算法 ;
BFGS算 ;
混沌 ;
Fokker-Planck方程 ;
Langevin方程 ;
Markov随机场 ;
参数估计 ;
优化控制 ;
神经网络 ;
【英文关键词】
Particle Swarm Optimization ;
hybrid algorithm ;
BFGS algorithm ;
Chaos ;
Fokker-planck equation ;
Langevin equation ;
Markov random field ;
parameter estimate ;
optimal control ;
neural network ;
【中文摘要】
粒子群优化算法是最近十年来提出的一种全局优化算法,粒子群优化算法由于简单、容易理解的特点,加之可以方便地在计算机上实现,所以目前已经得到不同领域研究者的注意,其理论和应用方面的研究都已经取得了初步成果。由于粒子群优化算法提出的时间不长,虽然它的形式看上去比较简单,但是一些根本的问题,比如算法的机理问题,仍然没能得到很好的理解。在应用方面,如何将其与其它优化算法相结合以便更适合解决实际的优化问题,也有待进一步的研究。本文根据粒子群优化算法研究的现状,作了如下的一些工作:
1.详细分析了粒子群优化算法的内涵,以及此算法和其它方法之间的联系与区别。详细表述了粒子群优化算法的基本形式、步骤、和结构。讨论了参数对于算法效率的影响,算法的拓扑结构。在一些简化模型的基础上,得到了粒子的运动轨迹,并对其收敛性进行分析。考虑了在一般情况下各种可能的算法模型,分析了这些不同算法的参数选择问题、以及收敛速度问题。
2.提出了三种不同的改进算法,首先是基于混沌搜寻以优化系统参数的粒子群优化算法,这种方法基于混沌搜寻的遍历性,寻找最优的系统参数,以提高算法的效率。第二种是粒子群与Broyden-...
【英文摘要】
Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is a global optimization algorithm presented in the past decade. PSO is easy to be understood and realized on the computer, so it attracted attention of researchers in different fields and the research regarding its theory and application has gained primary achievements. Since it is a new method, some fundamental behavior is still not clear. In the application area, to combine it with local optimization algorithm, is still waiting for further study. After analyzin...
【更新日期】
2006-07-13
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