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全球气候变化条件下新疆天山云杉林生长的分析与模拟     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Analyzing and Simulating the Growth of Picea Schrenkiana Forests in Xinjiang under Global Climate Change
【作者】 苏宏新;
【导师】 马克平;
【学位授予单位】 中国科学院研究生院(植物研究所);
【学科专业名称】 生态学
【学位年度】 2005
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国科学院研究生院(植物研究所)
【网络出版投稿时间】 2006-04-30
【关键词】 全球气候变化; 二氧化碳施肥效应; 净初级生产力; 树木年轮方法; BIOME-BGC模型;
【英文关键词】 Global climate change; CO_2 fertilization; Net primary productivity; Dendroecological method; BIOME-BGC model;
【中文摘要】 气候变化对人类赖以生存的陆地生态系统尤其是森林会产生很大的影响。本论文选择新疆天山东部的伊吾、中部的天池和小渠子、西部的昭苏四个代表性样点,利用BIOME-BGC模型和树木年轮分析方法探讨1961 ~ 2000年间气候变化和大气CO2浓度增高对天山北坡地带性植被天山云杉林(Picea schrenkiana)生长的影响,并利用BIOME-BGC模型预测未来气候变化条件下天山云杉林生产力的可能变化。 利用BIOME-BGC模型模拟了当前气候和CO2浓度条件下四个研究样点净初级生产力(NPP)特征。比较BIOME-BGC模型模拟值与实测NPP、树木年轮指数,结果表明该模型适用于天山北坡天山云杉林的模拟研究。 以BIOME-BGC模型模拟的NPP和树木年轮宽度指数作为生长指标,分析了天山云杉林过去40年的生长特点和趋势。结果表明近40年来天山云杉林生长总体上呈现上升趋势,尤其是自1987年以后,变化幅度更大。天山云杉林的生长对气候变化的反应很敏感,年降水量与当年的NPP呈现显著正相关关系(R=0.774 ~ 0.882,P < 0.001)。年降水量与树木年轮宽度指数也呈现出...
【英文摘要】 During the period from 1961 to 2000, the annual mean temperature increased and precipitation varied markedly in four study sites in the northern slope of the Tianshan Mountain. These historical climate changes may have had significant impacts on the growth of regional Picea schrenkiana forests that have not been previously quantified. We used the process-based biogeochemistry model BIOME-BGC and the dendroecological method to examine the impacts of climate change and the historical rises in atmospheric [CO2...
【更新日期】 2006-06-15

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