【英文题名】
Study on Intelligent Control Method for Shift Schedule Saving Energy of Engineering Vehicle
【作者】
陈宁 ;
【导师】
赵丁选 ;
【学位授予单位】
吉林大学 ;
【学科专业名称】
机械电子工程
【学位年度】
2005
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
吉林大学；陈宁
【网络出版投稿时间】
2006-01-17
【关键词】
工程车辆 ;
液力机械传动 ;
节能换挡规律 ;
遗传算法 ;
径向基函数神经网络 ;
智能控制 ;
计算机仿真 ;
换挡品质 ;
电子控制单元 ;
DSP ;
【英文关键词】
Engineering vehicle ;
Hydro-Mechanical Transmission ;
Energy saving shift schedule ;
Genetic Algorithms ;
Radial Basis Function neural network ;
Intelligent Control ;
Simulation ;
shift Quality ;
Electronic Control Unit ;
DSP ;
【中文摘要】
工程车辆液力机械传动系统中普遍存在承受高强度负载时传动效率下降的问题,为了提高传动系统效率,需采取增加动力换挡变速器的挡位,并采用自动变速技术来适应负载的变化,控制液力变矩器尽量工作在高效区。
本文结合教育部骨干教师基金项目“提高工程车辆液力机械传动系统动力性与经济性的电控方法研究”,博士点基金资助项目(20020183003)“四参数自动变速技术研究”及国家自然科学基金项目(59705005)“工程车辆液力传动系统的电子节能控制研究”,从节能角度出发,对工程车辆节能换挡规律进行了研究。并在此基础上首次提出了采用遗传优化径向基函数神经网络智能控制技术的工程车辆自动换挡策略。建立了工程车辆自动变速智能控制系统,使车辆自动变速具有了智能化特征,能够适应外界载荷和环境工况的变化。为了测试遗传优化径向基函数神经网络结构及算法的可行性,验证节能换挡规律的正确性与可靠性,在Matlab/Simulink 环境支持下,建立了工程车辆动力传动系统仿真模型,并进行了仿真实验。仿真结果表明,将遗传径向基函数神经网络用于自动换挡控制是可行的,能够很好地解决最佳挡位识别问题,并能及时、准确地满足工程车辆自动换挡的...
【英文摘要】
As a kind of special vehicle, engineering vehicle possesses very important status in vehicle family. The complexity of the operation, the badness of working conditions, the variety of working tasks and the frequent gear-shifting of the drivers result in high labor intension and low working efficiency in which it is difficult to maintain high driving efficiency. In order to solve the problem of the low efficiency of transmission system, it is urgent to adopt automatic transmission technology to engineering v...
【更新日期】
2006-03-16
【相同导师文献】
导师：赵丁选 导师单位：吉林大学 学位授予单位：吉林大学基于激光雷达的车前地形快速测量方法关键技术研究 [D]. 吉林大学,2018基于激光雷达的车前地形高程信息测量技术研究 [D]. 吉林大学,2018三轴车辆主动悬架RBF滑模变结构控制方法与仿真研究 [D]. 吉林大学,2018三桥车辆主动悬架NAGA-KFLQG控制研究 [D]. 吉林大学,2018车前地形数字高程模型建立方法研究 [D]. 吉林大学,2019基于激光雷达的车前地形复现关键技术研究 [D]. 吉林大学,2019车载激光雷达点云数据的分析与配准 [D]. 吉林大学,2019专用车辆主被动可切换式悬挂系统研究 [D]. 吉林大学,2019基于MPGA-ADRC的三轴车辆主动悬挂控制研究 [D]. 吉林大学,2019基于特种车辆的主动悬架分层控制策略研究 [D]. 吉林大学,2019
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