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基于遥感图像的重要目标特征提取与识别方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Feature Extraction and Recognition of Important Targets in Remote Sensing Imagery
【作者】 张志龙;
【导师】 沈振康;
【学位授予单位】 国防科学技术大学;
【学科专业名称】 信息与通信工程
【学位年度】 2005
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 国防科学技术大学
【网络出版投稿时间】 2005-11-07
【关键词】 遥感; 图像处理; 特征提取; 目标识别; 纹理; 空间关系; 局部沃尔什变换; 视觉注意模型; 谱图理论; 活动轮廓模型; 团块目标; 阵列目标; 海岸线;
【英文关键词】 Remote sensing; Image processing; Feature extraction; Target recognition; Texture; Spatial relationship; Local Walsh Transform; Visual attention model; Spectral graph theory; Active contour model; Blob target; Array target; Coastline;
【中文摘要】 遥感图像在军事侦察、精确打击和民用方面都有重要的应用,因此开展遥感图像的特征提取和目标识别工作具有实际意义和应用前景。本文以团块目标、阵列目标和港口目标作为研究对象,以空间关系作为切入点,系统研究了以上目标的特征提取和目标识别的方法。 论文的第一章是绪论,介绍了课题的研究背景、遥感图像特征提取和目标识别的主要内容和发展现状以及本文的主要工作和创新点。 第二章研究了纹理特征的提取和纹理鉴别性能的评价问题。本章的工作主要包括:(1)回顾了常用的八种纹理特征提取方法以及前人在纹理鉴别性能评价方面的主要工作;(2)提出一种新的基于局部沃尔什变换(LWT)的纹理特征提取方法,给出了LWT变换的定义并对其进行了空域推广,分析了LWT系数的统计特性及其各阶矩的纹理鉴别性能,进一步选取具有较好鉴别性能的二阶矩作为纹理特征;(3)从纹理鉴别性能、纹理分割效果和计算量三个方面,将本文提出的方法与其它八种方法进行综合比较,证实了本文方法优于其它方法;(4)结合全色遥感图像中海域的纹理和结构特性,提出了一种基于LWT变换的海域分割算法。 第三章研究了...
【英文摘要】 Remote sensing imagery has great importance for military reconnaissance, precision attack and civil activities, so it has good application prospect to study feature extraction and target recognition methods of remote sensing imagery. This dissertation investigate the feature extraction and target recognition methods for blob targets, array targets and ports, and focus our research work mainly on their characters in structure and spatial relationship.Chapter 1 is the preface of this dissertation, which intro...
【更新日期】 2006-03-16

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