独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究-中国博士学位论文全文数据库

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独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究

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【英文题名】	Study on Independent Component Analysis Method and Its Applications to Image Processing
【作者】	王明祥;
【导师】	方勇; 莫玉龙;
【学位授予单位】	上海大学;
【学科专业名称】	通信与信息系统
【学位年度】	2005
【论文级别】	博士
【网络出版投稿人】	上海大学；王明祥
【网络出版投稿时间】	2005-09-16
【基金】	国家自然科学基金
【关键词】	独立分量分析; 盲信号处理; 图像处理; 小波变换; 自组织映射; BP神经网络; 非线性独立分量分析;
【英文关键词】	Independent Component Analysis (ICA); Blind Source Separation (BSS); image processing; wavelet transform; Self-Organizing Maps (SOM); BP neural network; nonlinear ICA;
【中文摘要】	独立分量分析(ICA)是近期发展起来的一种非常有效的盲信号处理技术,在许多应用领域正发挥着越来越重要的作用。ICA具有重要的理论和应用价值,在无线通信、声纳、语音处理、图像处理和生物医学等领域具有广泛而诱人的应用前景,在过去的十几年时间里,有关的理论和算法研究都得到了较快的发展,并涌现出了许多有效的算法。目前,ICA已经成为国际上信号处理和人工神经网络等学科领域的一个研究热点。本论文对ICA算法的理论进行了详细的分析,将ICA和小波变换、自组织映射(SOM)、BP神经网络等方法结合起来,提出了三种改进的ICA算法:基于小波变换的ICA方法、基于SOM的后非线性ICA的初始化方法,以及基于ICA和改进BP网络的人脸识别方法。并研究了ICA方法在图像处理中的应用,包括混合图像的盲分离、图像特征提取与识别、运动目标检测、数字图像水印的嵌入与提取,以及自适应图像降噪等,并提出了一些改进的方法。论文的主要贡献及创新点包括以下几个方面: (1) 提出了一种基于二维小波变换的ICA方法,并用于图像的盲分离。首先采用误差扰动法对自然梯度算法(N...
【英文摘要】	Independent Component Analysis (ICA) is a kind of powerful method for Blind Signal Processing (BSP). It becomes more and more important while using in widely fields, such as telecommunications, audio signal separation, biomedical signal processing, and image processing. Many literatures on ICA were published and lots of algorithms were proposed during the past ten years in a large number of journals and conference proceedings. ICA becomes one of the most exciting new topics both in the fields of signal proc...
【更新日期】	2005-11-15

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