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厚冲积层立井井筒破坏的发生机理及防治技术研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 The Study of Developing Mechanism and Harnessing Technology for Shaft Fracturing in Thick Alluvium
【作者】 刘环宇;
【导师】 王思敬;
【学位授予单位】 河海大学;
【学科专业名称】 岩土工程
【学位年度】 2005
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 河海大学
【网络出版投稿时间】 2005-07-07
【关键词】 立井井筒; 水头降; 摩擦桩; 模糊神经网络;
【英文关键词】 shaft lining; head loss; friction pile; fuzzy neural network;
【中文摘要】 立井井筒非采动破坏是一种特殊类型的工程地质灾害,是人类采矿活动和地质环境相互作用的结果。作者立足于广大科研人员十几年来的研究成果,采用力学分析、数值模拟、神经网络等方法,建立了立井井筒破坏的快速分析计算方法及立井井筒破坏的神经网络预测系统,且给出了新的治理方法设计,为彻底的根治立井井筒破坏的工程地质灾害提供了新的思路与理论依据。本文的主要结论为: 1、基于立井井筒具体的工程地质及水文地质条件建立立井井筒破坏的数值模拟计算模型,对井筒破坏过程中的水、土、井筒三者的相互作用进行耦合模拟计算分析,确定立井井筒非采动破坏(初次破坏与重复破坏)的发生过程及发生机理,形成一套有效的立井井简破坏过程数值模拟计算方法与流程; 2、根据立井井筒非采动破坏的工程地质力学模型,建立立井井筒非采动破坏过程的力学分析计算方法,对已建立井井筒破坏进行预防与治理,对类似工程地质条件下的矿区的新建立井设计提供计算依据; 3、基于模糊神经网络理论与立井井筒具体的工程地质及水文地质条件建立立井井筒破坏的模糊神经网络的预测与判别系统,用此结果来指导矿山生产,形成一套有效...
【英文摘要】 Non-mining fracturing of shaft lining is a special engineering geologic hazard and is caused by interaction between mining and geological environment. The neural network forecast system and new harnessing method were established based on the achievements of researchers before. The main conclusions of this thesis are:1. The numerical simulation model was built based on practical engineering geologic and hydrogeologic conditions of shaft fracturing. The simulation was carried out by three-dimension...

【相同导师文献】

导师：王思敬    导师单位：河海大学岩土所    学位授予单位：河海大学
[1] 刘环宇.厚冲积层立井井筒破坏的发生机理及防治技术研究[D]. 河海大学,2005
[2] 陈祥军.基于随机结构模型的溶蚀岩体渗漏分析在水布垭工程中的应用[D]. 河海大学,2007
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