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基于自然计算的模糊聚类新算法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Novel Fuzzy Clustering Algorithm Based on Nature Inspired Computation
【作者】 李洁;
【导师】 焦李成;
【学位授予单位】 西安电子科技大学;
【学科专业名称】 电路与系统
【学位年度】 2004
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 西安电子科技大学
【网络出版投稿时间】 2005-04-26
【基金】 国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
【关键词】 数据挖掘; 模糊聚类分析; 自然计算; 数值特征; 类属特征; 克隆选择; 禁忌克隆; 模糊识别球; 聚类有效性;
【英文关键词】 Data mining; fuzzy cluster analysis; nature-inspired computation; numeric attributes; categorical attributes; clonal selection algorithm; forbidden clone; fuzzy artificial recognition ball; cluster validity;
【中文摘要】 数据挖掘技术是近年来国际上在信息决策领域最前沿和最活跃的研究方向之一。作为数据挖掘的一种强有力的分析工具,聚类分析得到了人们的广泛关注。聚类分析是多元统计分析的方法之一,也是统计模式识别中非监督模式分类的一个重要分支,近二十年来得到了迅猛的发展,有许多聚类分析新算法不断被提出。 自然计算是目前新兴的一类计算方法,它以自然界,特别是生物体的功能、特点和作用机理为基础设计出的计算模型。它具有自适应、自组织、自学习等能力,能够解决传统计算方法难于解决的许多复杂问题,因而近年来成为研究的热点,并在诸多领域中得到了广泛的应用。 针对现有聚类分析算法在数据挖掘应用中存在的不完善甚至严重不足之处,本文结合自然计算方法,对传统模糊聚类算法进行较为系统的改造和革新,主要探讨了有关具有混和属性特征数据的聚类算法目标函数的定义以及优化方法,提出了适合大数据集的网络结构聚类新算法,扩展了聚类分析的应用范围,并构造了适合于数据挖掘的新的聚类有效性函数。实验结果表明,本文提出的一系列有关模糊聚类分析的新思想和新方法都取得了良好的效果。 归纳起来,本文的研究成果...
【英文摘要】 In recent years, data mining is becoming one of the most advanced and active research topics in the field of the information decision-making in the world. As an effective tool of data mining, cluster analysis is attracting wide attention. Clustering is one of methods of multivariant statistical analysis, and one of important branches of unsupervised classification in statistical pattern recognition. In the recent two decades, cluster analysis is made rapid development, and many new algorithms have been prop...

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导师:焦李成    导师单位:西安电子科技大学    学位授予单位:西安电子科技大学
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