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基于粗糙集的不完备信息系统知识获取理论与方法     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Rough Sets-based Theory & Approaches for Knowledge Acquisition in Incomplete Information Systems
【作者】 黄兵;
【导师】 周献中;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 控制科学与工程
【学位年度】 2004
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2005-03-14
【关键词】 粗糙集; 不完备信息系统; 知识约简; 知识获取; 规则提取;
【英文关键词】 Rough sets; Incomplete information systems; Knowledge reduction; Knowledge acquisition; Rule extraction;
【中文摘要】 本文以粗糙集理论为工具,不完备信息系统为对象,知识获取为目的,研究基于粗糙集理论的不完备信息系统知识获取理论与方法。主要内容如下: 1.研究了基于一般二元关系信息系统的不确定性度量和知识约简。针对一般二元关系的信息系统,给出了知识和粗糙集的不确定性量度,证明了新的粗糙熵是等价关系下粗糙熵的推广;针对广义粗糙集覆盖约简,给出了知识和粗糙集的不确定性量度。证明了随着知识确定性的增加,以上两种粗糙熵都是单调下降的。在一般二元关系下定义了六种知识约简,讨论了它们之间的关系。提出了属性约简保留性定义。证明了上下近似约简具有属性保留性,通过反例说明了分布约简、最大分布约简、分配序约简都不具有属性保留性。给出了最大分布约简、分配约简、分配序约简的一般算法。分析了这些算法的时间复杂度,并通过实例说明了它们的有效性。 2.研究了相容关系的粗计算及知识约简。定义了相容矩阵,建立了相容关系与相容矩阵之间的一一对应关系,通过相容矩阵的计算来刻画基于相容关系的粗计算。定义了基于相容关系的上下近似约简,提出了上下近似一致集的判定定理,进一步给出求所有上下近似约简的分辨矩阵法。为克服分辨...
【英文摘要】 Rough sets-based theory & approaches for knowledge acquisition in incomplete information systems are studied in this dissertation. The main contributions include:1. The roughness and reduction of incomplete information systems based on binary relation are studied. Firstly, the rough entropy is defined to measure the roughness of knowledge and rough sets based on general binary relation. It is proved that the new entropy generalizes that of equivalence relation in complete information systems. Secondly, unde...

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导师:周献中    导师单位:南京理工大学    学位授予单位:南京理工大学
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