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基于小波多尺度变换的局部放电去噪与识别方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Denoising and Recognition of Partial Discharge Based on Wavelet Multi-Scale Transform
【作者】 杨霁;
【导师】 孙才新;
【学位授予单位】 重庆大学;
【学科专业名称】 电气工程
【学位年度】 2004
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 重庆大学
【网络出版投稿时间】 2005-03-07
【关键词】 局部放电; 小波多尺度分析; 最优小波; 自适应阈值法; 图像识别;
【英文关键词】 Partial Discharge; Wavelet Multi-Scale Analysis; Optimal Wavelet Adaptive Threshold; Image Recognition;
【中文摘要】 由于绝缘内部的局部放电是导致电气设备绝缘劣化的重要因素,而且放电模式与内部缺陷类型具有紧密的联系,因此,局部放电在线监测与模式识别技术是及时发现放电性故障并诊断出绝缘内部局部缺陷的重要手段,对于防止高压电气设备事故发生,提高高压电气设备运行的安全性和可靠性具有重要的意义。本文在分析国内外电力变压器局部放电在线监测与模式识别技术的基础上,系统地研究了抗干扰技术和图像分析中的小波多尺度变换的原理和方法,对局部放电监测中的小波去噪技术以及基于小波多尺度分析的局部放电图像识别技术进行了深入研究。本文主要研究内容如下: 1)系统地研究了小波多尺度分析的基本理论和具体算法,并对7种常用小波进行了对比分析;通过对Blocks和Doppler两种典型的仿真信号的小波多尺度分析,得到了信号的不同频率分量在小波分解各尺度上的分布规律;通过对Woman和Sinsin图像的小波多尺度分析,得到了各尺度上低频子图像和高频子图像的性质及特点,以及图像的位置信息和类别信息随尺度的变化规律。 2)在分析局部放电信号、白噪声的小波多尺度变换特性以及小波阈值去噪法原理,分析和总结Donoho提...
【英文摘要】 Partial discharge (PD) inside insulation is considered as one main reason that lead to electrical equipments damage, and discharge patterns are closed related to the types of internal defects. As one of the major methods to find out discharge faults and diagnose internal defects, the technologies of PD on-line monitoring and pattern recognition are of importance for the diagnosis of the quality of HV insulation system, and of importance to the safety and reliability of electrical equipment in service. The n...

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导师:孙才新    导师单位:重庆大学    学位授予单位:重庆大学
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