基于内容的遥感影像库检索关键技术研究-中国博士学位论文全文数据库

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基于内容的遥感影像库检索关键技术研究

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【英文题名】	Research on Key Technologies for Content-based Retrieval from Remote Sensing Image Database
【作者】	程起敏;
【导师】	徐冠华; 杨崇俊;
【学位授予单位】	中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;
【学科专业名称】	地图学与地理信息系统
【学位年度】	2004
【论文级别】	博士
【网络出版投稿人】	中国科学院研究生院（遥感应用研究所）
【网络出版投稿时间】	2004-08-24
【关键词】	基于内容的遥感影像检索; 遥感影像库; 小波直方图; 多进制小波; Nona-tree; 边缘检测; 小波变换模极大值; 多尺度形态学; 不变相对矩; 相似性查询; 度量空间高维索引结构; MVP-tree;
【英文关键词】	Content-based Retrieval of Remote Sensing Images; Remote Sensing Image Database; Wavelet Histogram; M-band Wavelet Transform; Nona-tree; Edge Detection; Wavelet Transform Modulus Maxima; Multi-scale Morphology; Invariant Relative Moments; Similarity Query; High-dimensional Index Structure for Metric Spaces; MVP-tree.;
【中文摘要】	遥感影像数据作为数字地球各项重大计划建设中的基础数据，其快速浏览和高效检索是遥感影像信息提取和共享的重要手段；基于内容的图像检索技术作为从试图理解图像内容的角度有效管理和利用图像数据库中信息的手段，已经成为图像数据库、计算机视觉等领域的研究热点和未来信息高速公路、数字图书馆等重大项目中的关键技术，为解决大型遥感影像数据库的信息提取难题提供了新的契机。然而，遥感影像数据的多样性、复杂性和海量性无疑对基于内容的遥感影像库检索、特别是Web环境下的应用提出了巨大的挑战。基于内容的遥感影像库检索技术是遥感影像处理、图像数据库技术、计算机视觉、模式识别等领域相结合的国际前沿课题，对于促进遥感影像信息的提取和共享，具有十分重要的理论意义和实用价值。本文旨在针对基于内容的遥感影像库检索的关键技术，提出一些创新性思路和方法，并分别从理论和技术的角度对其价值和实用性予以分析和验证。本文的主要内容包括： ①系统地归纳和分析了目前基于内容的遥感影像检索的国内外相关研究计划及主要研究成果，总结了基于内容的遥感影像库检索涉及到的各项关键技术，分析了基于内容的图像检索技术在遥感领域的应用与在多媒体和医学等其它领...
【英文摘要】	Remote Sensing Data are basic data in digital earth development and its quick browsing and efficient retrieval are important means of remote sensing information extraction and sharing. As an effective means of manage and utilize image database information according to comprehension of images themselves, content-based image retrieval (CBIR) has become one of the most active researches in image databases, computer vision etc. and a key technology of information high way and digital library. CBIR provides new ...

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