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基于Gabor与小波的边缘检测理论、快速算法与实时应用研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Study of Edge Detection Theory、Fast Algorithms and Real-time Application Based on Gabor and Wavelet
【作者】 傅一平;
【导师】 李志能;
【学位授予单位】 浙江大学;
【学科专业名称】 电子科学与技术
【学位年度】 2004
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 浙江大学
【网络出版投稿时间】 2004-07-13
【关键词】 边缘检测; Gabor滤波器; 多尺度小波; 实时应用; 牌照识别; 数字信号处理器;
【英文关键词】 Edge Detection; Gabor Filter; Multiresolution Wavelet; Real-time Application; Plate Recognition; Digital Signal Processor;
【中文摘要】 边缘检测是所有基于边界的图像分割方法的第一步。边缘往往携带着一幅图像的大部分信息,而边缘存在于图像的不规则结构和不平稳现象中,也即存在于信号的奇异点或突变处,这些点给出了图像轮廓的位置,这些轮廓则常常是在图像处理时所需要的非常重要的一些特征条件,这就需要对一幅图像检测和提取出它的边缘。 传统的边缘检测方法,如微分算子法和边缘拟合算子法很难在精度与抗噪上达到一个折中,因此,边缘检测的效果并不理想,针对这个问题,本文研究用满足不确定准则下界的Gabor方法来检测边缘。虽然有人已经对这种方法有过阐述,但其只对一维阶跃边缘作了分析,本文在此基础上,提出了二维阶跃边缘的最佳Gabor滤波器设计方法,同时,提出了斜坡边缘模型,给出了一维斜坡边缘的最佳Gabor滤波器设计方法。 传统的检测方法对清晰图像的边缘检测效果很好,但对噪声相对敏感,尽管Mallat用多尺度小波变换来压制噪声,可是对于有大量噪声的图像,边缘检测效果并不好。多尺度小波系数由于其相关性而在去噪中得到应用,本文提出利用多尺度小波系数的移位相关的性质来最大限度的抑制噪声,提取边缘。...
【英文摘要】 Edge detection is the first step of image segmentation based on edge. Edge usually owns the main information of image and lies in the anomalous and unstable location which gives the position of image profile. The profile is usually the most important characters of image during the processing of image, so it is necessary for us to detect the image and get the edge image. The conventional methods of edge detection , such as differential operators or edge fitting operators, are not easy to...

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导师:李志能    导师单位:浙江大学    学位授予单位:浙江大学
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